不使用框架, 用python实现神经网络,识别mnist中的手写数字,使用Xavier初始化、Adam算法、数据归一化、batch-normalization、dropout等技术
2021-04-22 22:51:18
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基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）
2021-04-19 20:41:49
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基于WINDOWS，QT 实现手写识别功能，调用我封装的C#的手写识别库，配合我这篇文章理解 https://blog.csdn.net/gigizhongyan/article/details/89519779
2021-03-30 08:12:19
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本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一个400维的向量，构成了数据矩阵中的一行。完整的训练数据是一个5000x400的矩阵，其每一行为一个训练样本（数字的手写图像）。数据中，对应于数字"0"的图像被标记为"10"，而数字"1"到"9"按照其自然顺序被分别标记为"1"到"9"。数据集保存在NN_data.mat.
2021-03-22 09:16:02
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vb6利用mschat控件实现绘图功能，后台数据才用ACCESS，饼图，曲线图，柱状图。并可以实现手动调整 vb6利用mschat控件实现绘图功能，后台数据才用ACCESS，饼图，曲线图，柱状图。并可以实现手动调整
2021-03-22 09:09:29
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熟悉和掌握贝叶斯决策理论，并利用贝叶斯决策理论的相关知识实现手写数字的识别算法，并分析主要参数变化对于识别结果的影响。
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
2021-03-21 22:13:20
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采用tensorflow手写字体的识别。tensorflow框架的具体原理详见网络资源，代码可直接运行。
2021-03-19 09:37:22
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机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等
2020-01-03 11:39:57
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MatlabReadMNIST是用来从train-labels-idx1-ubyte，train-images-idx3-ubyte，t10k-labels-idx1-ubyte，t10k-images-idx3-ubyte中获取数据的（已经获取好了），只要运行ceshi.m就可以了，修改ceshi.m读入的图片就可以识别不同的图片，自己提供输入图片也可以，不过要注意输入图片的大小要是28*28
2020-01-03 11:18:11
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贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试（0~9数字，32*32），贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，用于python实现具体逻辑。
2019-12-28 17:19:47
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