波斯语OCR 使用深度学习和特征提取功能对波斯字母进行离线光学字符识别 该项目于2010年完成。在此过程中，没有使用任何特殊的库，因此对我们来说，从头开始学习图像处理和卷积神经网络是一个好习惯。 阅读以了解更多详细信息（波斯语）。 屏幕截图 发展 使用Embarcadero RAD Studio Delphi打开项目。 跑步 克隆项目并运行OCR.exe（在Windows中）。

下载存储库后，请确保所有文件和文件夹都位于一个目录下 主要文件应为：emnist.model [文件夹]图像[文件夹] balance_dataset.zip [文件夹] emnist-balanced-mapping.txt [文本文件] emnist.ipynb [笔记本文件] gui.ipynb [笔记本文件] preprocess.ipynb [笔记本文件] emnist.model文件包含用于预测图像的模型。 mapping.txt文件包含用于分类的各个类别的ASCII值emnist.ipynb包含使用神经网络preprocess训练模型的过程。ipynb显示如何包含分析数据并从csv文件中原始查看数据emnist_model.pdf文件包含用于训练模型的Jupyter主笔记本的pdf版本，Images文件夹包含28x28像素绘制的图像，可用作参考。 0-46 == 0-9，A

基于特征匹配的英文印刷字符识别matlab程序

基于matlab的字符识别系统带GUI，资源中自带一些识别的图片，都能成功识别。

基于神经网络的字符识别，通过训练后，可以识别0-9的字符，也可自定义字符，也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。

MATLAB神经网络汉字识别，带界面GUI，汉字可以更换哦，可以增加。

matlab手写数字识别GUI设计，带界面，输入字符测试图片，进行预处理，每个步骤都出图片，显示结果，根据字符骨架，特征进行识别。

matlab的字符识别基于GUI，界面友好可以当作字符识别或者学习使用研究。

这是google开源代码，本次上传的是已经安装解压好的，可以直接应用的，主要应用于OCR识别，同时也可以在此基础上进行二次开发

车牌识别是电子警察系统重要的功能模块, 字符识别是车牌识别的关键步骤。目前，BP（Back Propagation）人工神经网络因其优越的性能而广泛应用到车牌识别中，但是BP神经网络在局部极值、假饱和、收敛速度缓慢等方面存在着不足。针对这些局限性，从网络的层数、节点数、动量项、学习因子方面进行分析和改进，构建了一个优化的BP人工神经网络，进行字符识别。仿真结果表明，该优化的识别算法识别准确率高，具有良好的识别性能。