Python爬取豆瓣电影top250 使用flask框架可视化数据
##项目技术栈：Flask框架、Echarts、WordCloud、SQLite
##环境：Python3
目录结构说明
│ app.py ----- flask框架 文件
│ movie.db ----- 数据库
│ README.md
│ requirements.txt ----- 依赖包环境版本
│ spider.py ----- 爬取数据 文件
│ testCloud.py ----- 词云生成 文件
├─static ----- 静态页面
├─templates ----- HTML页面
└─venv ----- 虚拟环境
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项目笔记：
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学习资料：
2021-11-09 14:25:12
11.67MB
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伴随着数据中心的经营规模日益突出，大家急待提升其管理效益，而三维可视化，就是能为数据中心带来全新管理方式的一个关键工具。三维可视化将三维仿真建模与数据可视化技术充分融合，在3D情景中展现各类方式的可视化数据，协助客户一目了然地掌握业务趋势，获取数据使用价值，完成高效率管理方法与经营。
2021-11-04 09:46:49
5.05MB
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实现流畅： 如何构建有说服力、有信息又有吸引力的仪表板?
心理学家 Mihaly Czikszentmihalyi 对流畅性进行了广泛研究。Czikszentmihalyi 与其他研究人员发现，流畅性与愉悦感、创造力和工作效率息息相关。当技能得到充分运用且充分实现自己能力所及时，人们会感到顺畅。这种体验既不会太有挑战，也不会太过简单：流畅就是恰到好处 - 均衡的状态。
那么，您将如何为观众创造流畅性呢？为观众量身定制数据的呈现方式。如果您关注观众的技能、动机和需求，则更有可能借助仪表板创建一种积极正面的流畅体验。通过创建这种流畅体验，您的演示将会变得更加有说服力、有信息又有吸引力。
2021-11-01 18:10:41
3.25MB
数据可视化可以帮助我们更深入地查看和理解数据。
只有充分理解数据，才能做出明智的决策。
如果不使用数据可视化和数据分析，我们很容易产
生误解并错失良机。
以下幻灯片将向您展示 5 个强大、美观的可视化，
它们改变了人们对世界的看法。
2021-11-01 16:09:31
2.91MB
IDL（Interactive Data Language）交互式数据语言是进行科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发的高效软件和理想工具。IDL作为第四代语法简单、面向矩阵运算的计算机语言，拥有丰富的分析工具包，采用高速的图形显示技术，是集成可视化、交互数据分析、大型商业开发为一体的高级集成开发环境，使用户的数据处理、科学研究和商业开发真正的做到快捷有效。本书详细介绍了IDL的使用方法，尤其适合初学者。
2021-10-31 13:43:46
2.95MB
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语义KITTI的API
此存储库包含帮助程序脚本，用于打开、可视化、处理和评估来自 SemanticKITTI 数据集的点云和标签的结果。
链接到原始数据集
链接到。
链接到 SemanticKITTI 基准。
链接到 SemanticKITTI MOS 基准（在 SemanticKITTI 网站添加 MOS 后可能会删除）。
序列 13 中的 3D 点云示例：
序列 13 中的 2D 球面投影示例：
用于语义场景完成的体素化点云示例：
数据组织
数据按以下格式组织：
/kitti/dataset/
└── sequences/
├── 00/
│ ├── poses.txt
│ ├── image_2/
│
2021-10-24 16:24:15
66KB
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json数据转 csv
import json
import time
import csv
file = open('DXYArea-TimeSeries.json','r',encoding='utf-8')
infos = json.load(file)
with open('data.csv','a',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['updateTime','provinceName',
'currentConfirmedCount','confirmedCount',
2021-09-15 18:22:43
57KB
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