带板检测的车辆速度估算
该项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法来识别超速车辆。 从视频中获取一系列图像后，使用Haar Cascade分类器检测卡车。 使用大量正负图像训练分类器模型，以制作XML文件。 接下来是跟踪车辆并借助其各自的位置，ppm（每米像素）和fps（每秒帧）来估计车辆的速度。 现在，已识别卡车的裁剪图像将被发送以进行车牌检测。 CCA（连接组件分析）有助于进行车牌检测和字符分割。 使用字符图像（20X20）对SVC模型进行训练，并且为了提高准确性，还完成了4次交叉折叠验证（机器学习）。 该模型有助于识别分段字符。 识别后，将卡车的计算出的速度及其车牌号一起输入到excel表中。 还为这些卡车分配了一些ID，以生成系统化的数据库。
要运行Speed_Detection _＆_ License_Plate_Detection.py，请按照以下步骤操作：
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2021-06-07 10:00:44
411KB
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使用无人驾驶公司Mobileye公司的卡车运输
2021-05-26 09:03:05
39.64MB
最新完整英文版 UL 2267：2020Fuel Cell Power Systems for Installation in Industrial Electric Trucks（安装在工业电动卡车上的燃料电池动力系统）。
本标准涵盖了燃料电池动力系统，该系统包括一个永久安装的装有压缩氢气的压力容器。
本标准涵盖了使用氢气作为燃料的设计的使用，而没有将压力容器从工业卡车上卸下（车载燃料）。
本标准仅涵盖工厂组件（包括电源和/或功率调节电子设备）的燃料电池和燃料电池平衡。
2021-04-21 18:02:39
18.98MB
本标准涵盖了燃料电池动力系统，该系统包括一个永久安装的装有压缩氢气的压力容器。
本标准涵盖了使用氢气作为燃料的设计的使用，而没有将压力容器从工业卡车上卸下（车载燃料）。
本标准仅涵盖工厂组件（包括电源和/或功率调节电子设备）的燃料电池和燃料电池平衡。
2021-04-21 18:02:39
18.2MB
SAE J1939 协议是美国汽车工程师协会为了实现总线协议的标准化，在CAN2.0B 的基础上制定的应用于大型货车和客车的车辆网络串行通信和控制协议
2021-04-13 18:03:03
2.17MB
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