用于医学图像分割的损失函数的集合@article {LossOdyssey，标题= {医学图像分割中的Loss Odyssey}，期刊= {医学图像分析}，体积= {71}，页= {102035}，图像分割的损失函数，年= {2021}，作者= {马俊（Jun Ma）和陈建南（Jianan）和黄宏伟（Matthew Ng）和黄瑞（Rui Li）和李立（Chen Li）和杨小平（Yiaoping Yang）和安妮·L（Anne L.Martel）} doi = {https://doi.org/10.1016/j。 media.2021.102035}，网址= {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841521000815}}带回家的消息：复合损失函数
2022-05-05 04:09:14
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目的给出当前医学图像伪彩色处理的一般方法和处理原理,并指出各种方法的优缺点。方法在研究伪彩色调整原理的基础上,对密度分层、灰度级—彩色变换、互补色伪彩色编码..
2022-05-03 19:14:25
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【图像配准】基于Powell结合蚁群算法实现医学图像配准含Matlab源码
2022-05-02 00:13:41
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摘 要：针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题，提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB（Least Singificant Bit）置零，然后将其分成互不重叠的子块，计算每块的均值，利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵，最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印；另外，如果图像遭到篡改，通过计算差值图像，则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明，该方案不仅具有较好的安全性，而且达到良好的篡改检测和定位效果。
2022-05-01 10:48:34
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基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究，伍亚军，周正东，医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型，为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息，给临床诊断和治疗
2022-04-30 09:58:36
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使用薄板样条函数，完成点对的非刚体配准方法。可以应用于医学图像配准等多个领域。TPS是指最近邻点匹配算法，RPM是指薄板样条匹配算法
2022-04-28 18:52:03
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医学图像配准的MATLAB仿真程序，实现互信息配准，归一化互信息配准得到图像配准测度曲线和配准图像。实现互严格凹函数测度和f信息测度对比
2022-04-28 18:07:26
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分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对 X线医学图像进行3层小波分解,得到各层 的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变 换,得到增强后的图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整 体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。
2022-04-26 20:52:44
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