基于vs2013开发 内含opencv属性配置文件 需要自行安装opencv2.4.9版本

CenterNet:用于对象检测的关键点三元组

轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设, 人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析，对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪，并分析和判断目标的行为，从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范，提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架，总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。

功率变换器中的软磁材料  磁性材料基本电气特性  磁性材料损耗特性  磁性材料的性能评价指标  磁性材料的组合应用技术

facial_keypoint 用于面部关键点检测的Kaggle数据集。 清理数据，将图像列分离出一个数组以读取RGB值，然后将数据集分为X和Y值进行学习，使用20％的比例进行测试。 最后，实现了一个具有三个卷积层和两个密集层以及最终密集层作为输出的卷积神经网络。 尚未实施：Tensorboard以提高模型的准确性和损失。

主要就是介绍无线mesh中路由协议的关键技术，在知网上下的博士论文，不错，和大家一起分享

摘要：潜艇的隐蔽性是其威慑力关键所在，这也导致其信息保障较为匮乏，对战场态势的掌控能力有限。结合潜艇的典型运用模式，阐述了水下行动面临的主要问题；基于潜艇和ＵＵ

OpenPose代表了第一个在单幅图像上联合检测人体、手部、面部和足部关键点（共 135 个关键点）的实时多人系统。 特征 主要功能： 2D实时多人关键点检测： 15、18 或25 关键点身体/脚关键点估计，包括6 脚关键点。运行时对检测到的人数不变。 2x21-keypoint 手部关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案，请参阅OpenPose 训练。 70-keypoint 人脸关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案，请参阅OpenPose 训练。 3D实时单人关键点检测： 来自多个单一视图的 3D 三角测量。 已处理 Flir 相机的同步。 兼容 Flir/Point Grey 相机。 校准工具箱：失真、内在和外在相机参数的估计。 单人跟踪以进一步加速或视觉平滑。 输入：图像、视频、网络摄像头、Flir/Point Grey、IP 摄像头，并支持添加您自己的自定义输入源（例如深度摄像头）。 输出：基本图像+关键点显示/保存（PNG，JPG，AVI，...），关键点保存（JSON，XML，YML，...），关键点作为数组类，

视频关键帧聚类方法

人工智能入门指南：人工智能关键知识.docx