1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。 2、函数使用 读取.wav音频文件函数：audioread（）；（老版本为wavread） MATLAB播放音乐函数：sound()； MATLAB停止播放音乐：clear sound 写入.wav音频文件函数：audiowrite（）；（老版本为audiowrite） 加入白噪声：noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2); y=x+noise; 频谱分析： fft（）； fftshift（）； Fir滤波： fir1（n,Wn,ftype,window）； 窗函数选择： 梯形窗boxcar 三角窗triang 海明窗hamming 汉宁窗hanning 布莱克曼窗blackman 凯塞窗kaiser

本文介绍了MATLAB程序设计语言的基本概念和应用，包括基本数值运算、基本语句、MATLAB函数等内容。MATLAB最初是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题而开发的，但现在已经发展成为一个集科学计算、信号处理、图像处理、声音处理于一身的综合性软件。本文还通过举例介绍了MATLAB在信号处理中的应用。

数字信号处理第二版(刘顺兰)课后答案

香农算法 心音信号的包络提取 适合心音信号的初步处理~~~

基于DSP的SPWM变频电源数字控制、电子技术,开发板制作交流

莱昂斯最新的一本书，与之前的Understanding Digital Signal Processing(2nd.Ed.)有些重叠。

在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。

matlab经验模态分解代码 emd Empirical Mode Decomposition 版本matlab2018a及以上 注释详细，保证能运行 可修改参数，imf分量个数等 时域图像，imf分量图像，残余分量图像 有一份数据，方便查看数据样式！！！！！！！！！！！！！ 按照数据样式编辑你的数据，更换后即可运行你的数据！！！！！！！！！！！

算法主要用于雷达测距，含FFT 和 CZT算法，联合估计频率值

使用Matlab把自己（男）的声音分别变成小孩的声音、女人的声音和老人的声音。