首先，对原始影像进行分块，通过伪随机序列选择要嵌入的影像块；然后，采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息；最后，通过精度约束，对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取过程不需要原始影像的参与，实现了盲检测。实验结果表明，该算法在满足水印算法鲁棒性的同时，也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。

建立了一套针对由金属伪影造成的CT图像质量退化的恢复算法。利用Non-Local前置滤波（Non-Local Pre-filter，NL-PF）对原始CT图像进行全局滤波，从而有效地滤除原始图像中的噪声并对射线状金属伪影进行了平滑，其后配合最大互信息量分割算法（Mutual Information Maximized Segmentation，MIMS）从图像中分割出伪影成份，并利用其周围非伪影部分的像素对伪影类像素进行插值处理得到一个称之为“伪组织”类的图像。最后，通过融合“伪组织”图像的sinogram和原始CT图像的sinogram，得到校正的sinogram并采用滤波反投影重建算法完成金属伪影的CT校正图像。利用所提出的方法可以对含有金属伪影的CT图像进行有效伪影消除，其中射线状伪影消除效果显著。另外，此方法还可以锐化器官轮廓，避免了临床上由于金属伪影导致的放射治疗效果下降。实验表明，金属伪影消除算法可以有效地消除高密度物体造成的金属伪影，从而提高临床诊断和治疗的效果提供技术支持。

运动系统使用前向运动学的运动学原理，每个关节的角度都由逆运动学的伪逆雅各布运动所发现的关节速度来更新。 纸： link1： 具有反向运动学PD-伪反向Jacobian和正向运动学Denavit Hartenberg的机器人操纵器控制。 链接2： 具有反向运动学PD-伪反向Jacobian和正向运动学Denavit Hartenberg的机器人操纵器控制。 影片示范：https：//youtu.be/uj6hN6i_zMc

文件名：花蝴蝶加花正式版 -用于给程序“穿”衣服 -加花后可以在一定程度上干扰杀软的判断 -类似于伪壳

高斯伪谱法matlab代码

故事是从这里开始的… 早上起床看到一条评论,有点懵逼,字典切片? 查阅了一下Python资料,3.6版本的Python改写了dict的内部算法,3.6版本之前是无序的; So,现在就是有序的啦,注意的是这个顺序是key的插入顺序; 但字典虽有序没下标怎么切片?list列表? 那就把key放进list里,利用list自身的截取方法切一下片! 再用截取后的key对新的字典赋值! 所以脑子一热就写了个字典切片1.0版本 # 字典切片1.0版本 def dictcut(dict, start, end): # 临时存放字典的key temp = list(dict.keys()) #

本文简述伪随机序列产生的方法及其变换的不同码型。研究了m序列本原多项式与线性移位寄存器的反馈方式间的关系，验证了m序列的伪随机性以及伪随机序列的自相关函数的双值特性。同时，提供了基于atmega16的单片机程序。

用于将整个网页代码css样式、js、img等资源文件下载下来的实用小工具小白兔整站下载工具XFTV10.0.zip

Delphi伪隐藏进程的实现方法及演示源代码，可指定进程在任务栏隐藏5秒或者自定义时间，隐藏ID后在Windows任务管理器中就看不到本进程了，隐藏后用Ctrl Alt Del同样也看不到本程序。测试结束后，可按“恢复”按钮恢复进程的显示。编写本程序时，用到的方法有：GetCurrentProcessID、Timer等。

此程序是用verilog语言实现的伪随机序列，程序里面对同步字节、数据包、数据帧都有说明，使得程序明白易懂。 此程序是用verilog语言实现的伪随机序列，程序里面对同步字节、数据包、数据帧都有说明，使得程序明白易懂。