基于常驻人口数，地区生产总值，社会消费品零售总额，游客等数据并通过BP神经网络进行生活垃圾量进行预测+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

运用LESLIE矩阵对中国人口问题分析，白宁，张谢谊，以LESLIE矩阵构建人口的动力学方程，并根据我国经济发展及人口政策为因素推测我国人口的年龄别生育率，建立近三十年来我国人口发展

可以作为编程学习用，功能相对简单，对于初学编程学生，可以用来熟悉编程流程图

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使用dadi_pipeline与dadi进行人口统计建模 页面内容概述 引文信息 刊物 执照 接触 目的 使用此易于访问且灵活的工具dadi_pipeline执行人口统计模型优化和比较。 该工具旨在与Python软件包dadi配合使用，并假定您已经安装了该软件包。 您需要熟悉dadi的工作原理，以及使用python编写dadi脚本的一些基本语法。 dadi用户组是所有与dadi有关的问题的一个很好的资源。 在尝试使用这些脚本之前，请通读dadi的用户手册，然后尝试使用示例文件运行该程序。 该管道的最新版本旨在在Python 3中运行，并且需要Python 3版本的dadi （已针对v2.1 +进行了测试）。 您应该使用dadi和dadi_pipeline最新版本，并使用Python 3运行它们。 版本 dadi_pipeline的当前版本为v3.1.6，并且已通过dadi v2

层次分析matlab代码贝叶斯流行 贝叶斯推断人口患病率。 该软件包包括用于实现贝叶斯流行度推断的Matlab，Python和R的代码，如下所述： 人口患病率的贝叶斯推断RAA Ince，JW Kay和PG Schyns biorxiv： 考虑在心理学或神经影像学实验中的每个参与者，或在电生理学实验中记录的每个单个单元上执行统计测试（具有常见的假阳性率α）。 经过此第一级分析，我们可以仅使用三个数字来计算总体中此类测试的阳性结果阳性率的贝叶斯估计：测试总数n ，其中k为阳性，假阳性率（alpha） a 。 这些数字可以直接在函数调用中指定，也可以从表示在第一级应用各个测试的结果的变量中获取。 example_csv脚本提供了一个示例，该示例加载此第一级参与者内部有效数据并应用第二级患病率函数。 bayesprev_example.{m,R,py}在分层正态模型下模拟数据，在第一级上对每个参与者内的零进行t检验，在第二级上应用贝叶斯流行率推断。 用户可以调整此示例以加载自己的原始数据，将t检验替换为任何其他参与参与者的统计检验，或者直接加载指标变量的重要性并应用第二级检验（另请参见exa

截至到2019年 全国城市GDP与人口数据，Excel格式，可用于数据分析，格式如下 ID 省份 地市 GDP 人口 人均GDP 1 江苏 苏州 18597.00 1068.40 17.41 2 江苏 南京 12820.00 8335.00 1.54 3 江苏 无锡 11438.00 655.30 17.45 4 江苏 南通 8427.00 730.50 11.54 5 江苏 常州 7050.00 4771.70 1.48

本次上传的数据是2019年全国31个省市的总人口，总GDP，人均GDP，6GDP增长率，人均消费支出，人均消费支出增长率共6种，数据真实有效，可用于多种比赛里的数据分析

2021年江西研究生数学建模竞赛一等奖论文，代码数据齐全，主要是针对最新人口普查以及人口政策等问题的研究； 全国人口普查是国情国力的调查，对于我国经济社会文化等各方面政策的制定都有 重要的指导意义，因此能够有效预测普查数据也意义重大。本文通过建立 Logistics模型，人口动力学模型以及层次结构模型来预测中国人口总量，人口结构，并且评价确定最优的人口普查频率年限。

中国各县域人口，户数及城镇化率等数据-2000-2019年，直接百度云提取