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亚马逊AWS构建云上电商数据湖及人工智能技术在电商中的应用

基于亚马逊的云计算架构，构建云原生的电商架构，轻松应对行业新挑战。

随着互联网尤其是移动互联网、物联网的快速发展，目前我们已处于数据、信息过载的海量信息时代。据数据调查公司IDC研究报告显示：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，较去年同期，这一数据上涨了1ZB，全球信息总量每过两年就会增长1倍。用户面对海量信息却很难找到自己真正感兴趣的内容[1].同时随着运营商逐渐推出移动互联网产品应用商店、阅读、游戏、社区等产品，如何分析挖掘这些产品生成的海量数据，将成为运营商迫切需要解决的问题。云计算的出现，使得数据挖掘平台有了新的发展方向，也使得新一代的数据挖掘平台成为可能。云计算是能够提供动态资源、虚拟化和高可用的计算平台。云计算平台可被用来开发高性能的

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云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。 本资源介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和Spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。

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曾用名OceanStor toolkit，简称toolkit，华为SmartKit为存储、服务器、云计算三大领域的产品提供了统一的服务工具平台，同时也支持原OceanStor Toolkit的所有功能。

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