disp('展示BP的训练集分类')
bp_train_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('网络训练输出','真实标签')
title('BP神经网络训练集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
%% 测试集准确率
tn_bp_sim = sim(net_bp,P_test);%测试
[I J]=max(tn_bp_sim',[],2);
[I1 J1]=max(T_test',[],2);
disp('展示BP的测试集分类')
bp_test_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('测试输出','真实标签')
title('BP神经网络测试集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
2022-04-20 09:06:52
3.91MB
PSO粒子群优化算法的改进仿真matlab2021a测试，带有收缩因子的微粒群算法
2022-04-19 15:07:48
7KB
c1=1.4962; %学习因子1
c2=1.4962; %学习因子2
w=0.7298; %惯性权重
MaxDT=20; %最大迭代次数-------k次迭代
D=12; %搜索空间维数（未知数个数）-----D维空间
N=100; %初始化群体个体数目--------m个粒子
eps=10^(-6); %设置精度(在已知最小值时候用)
2022-04-19 15:07:47
2KB
BP神经网络分类信号 本代码亲测有效 含有测试数据 对正在进行相关研究的人员来说有一定的参考价值。（附赠BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合）
2022-04-19 10:43:10
51KB
1
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：BP神经网络人脸识别_带论文_人脸识别_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-19 09:06:19
4.4MB
BP神经网络做数据预测的matlab源代码，可以直接运行，神经网络预测过程是用详细程序实现的，而没有调用工具箱，便于初学者了解神经网络的工作原理！代码简洁易懂，希望对matlab爱好者有帮助！
2022-04-18 21:05:44
1KB