BP网络的应用实例，基于matlab仿真实验
该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传输，来不断修正各层神经元的权值使误差信号不断减小。
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评论信息
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whyandong :纯理论，没程序，只有仿真结果2014-05-09 -
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liuchunruiyjdwann :一个普通的实验报告2013-11-13
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u010418434 :纯理论，没程序，只有仿真结果2013-11-04
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hustwwei :只是一个文档，感觉被骗了2013-07-20
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kangkang3642 :被骗了，一个普通理论性的实验报告，没有帮助2013-05-01
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