粒子群优化算法应用毕业论文

上传者: jiemei424 | 上传时间: 2022-05-01 15:08:53 | 文件大小: 752KB | 文件类型: DOC
在智能领域,大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件,如要求优化函数可微等,仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法,由于其几乎不存在对问题的约束,因此,得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题,主要任务及目标为:熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理,分析影响算法性能的参数,熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略,利用Matlab科学计算语言进行算法仿真,掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法,并进行仿真比较。

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评论信息

  • xueyoo :
    论文比较复杂 非常难以看懂
    2014-01-28

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