Matlab_代码 在Matlab中实现中子输运理论中数值方法的实现 关于 离散坐标SN近似中的中子输运方程解在核科学与工程领域具有重大的实践意义。 为了解决固定源和特征值问题的SN方程，一些研究人员将注意力集中在创建简单而准确的数值方法上。 该项目的目标是实施正在使用的不同方法并开发一些相关的新功能。 使用Matlab实现了不同的数值方案，用户可以下载并直接使用每种数值方法。 作者 伊拉姆·里瓦斯·奥尔蒂斯（Iram B.Rivas Ortiz）

HttpToSocks5Proxy 使用.NET HttpClient时，该库允许您通过Socks5代理进行连接。 它实现了IWebProxy接口，因此可以与所有支持HTTP / HTTPS代理的库一起使用。 HttpClient的用法 using MihaZupan ; var proxy = new HttpToSocks5Proxy ( " 127.0.0.1 " , 1080 ); var handler = new HttpClientHandler { Proxy = proxy }; HttpClient httpClient = new HttpClient ( handler , true ); var result = await httpClient . SendAsync ( new HttpRequestMessage ( HttpMethod .

Tensorflow 中的领域对抗神经网络 域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。 重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。 使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。 MNIST 到 MNIST-M 实验 生成 MNIST-M 数据集 改编自 要生成MNIST-M数据集，您需要下载 ，并将其放置在./Datasets/BSR_bsds500.tgz 。 运行create_mnistm.py脚本。 或者，如果在目录中找不到，脚本create_mnistm.py将为您提供下载的选项。 python create_mnistm.py 这应该会生成./Datasets/MNIST_M/mnistm.h5文件。 数据集也可在此处获得： 训练 运行DANN.py脚本。 python DANN.py 取消注释#train('so

Swin变形金刚-PyTorch 体系结构的实现。 本文介绍了一种称为Swin Transformer的新型视觉变形金刚，它可以用作计算机视觉的通用骨干。 在两个领域之间的差异，例如视觉实体规模的巨大差异以及与文字中的单词相比，图像中像素的高分辨率，带来了使Transformer从语言适应视觉方面的挑战。 为了解决这些差异，我们提出了一个分层的Transformer，其表示是通过移动窗口来计算的。 通过将自注意计算限制为不重叠的局部窗口，同时允许跨窗口连接，移位的加窗方案带来了更高的效率。 这种分层体系结构具有在各种规模上建模的灵活性，并且相对于图像大小具有线性计算复杂性。 Swin Transformer的这些品质使其可与多种视觉任务兼容，包括图像分类（ImageNet-1K的准确度为86.4 top-1）和密集的预测任务，例如目标检测（COCO测试中为58.7框式AP和51.1遮罩式

一个简单的tar实现 版权所有（c）2015 Jason Lee @ calcccrypto在gmail.com 请参阅许可文件以获得许可。 这只是tar文件格式的简单实现。 它可以压缩文件并解压缩它们。 就是这样。 尽管还编写了其他一些实用程序函数，但是它们是GNU Tar提供的很小的子集。 一切都是基于Wikipedia和GNU Tar的观察结果编写的。 由于使用了大量的POSIX头文件，因此这仅适用于Linux（或类似Linux的环境，例如cygwin）。 所需的最低C标准是C99。 这样做的目的是要成为可以在其他程序中使用的tar库，这样程序就不必在程序外部调用或执行tarring（例如，使用system，exec或通过脚本）。 建立： make - creates libtar.a make exec - makes the commandline inte

2积分福利。23种设计模式(C++完整版),内有详细C++代码，程序员进阶好帮手。 0 引言..............................................................................................................................................2 0.1设计模式解析（总序）.....................................................................................................2 0.2设计模式解析后记.............................................................................................................2 0.3 与作者联系........................................................................................................................5 1 创建型模式...................................................................................................................................5 1.1 Factory模式........................................................................................................................5 1.2 AbstactFactory模式..........................................................................................................11 1.3 Singleton模式...................................................................................................................19 1.4 Builder模式.......................................................................................................................22 1.5 Prototype模式...................................................................................................................29 2 结构型模式.................................................................................................................................33 2.1 Bridge模式........................................................................................................................33 2.2 Adapter模式......................................................................................................................39 2.3 Decorator模式...................................................................................................................47 2.4 Composite模式...............................................................................

工作分析 IT行业毕业生的就业分布数据分析与可视化系统的设计与实现 配置环境 开发环境 Ubuntu 20.04.2 LTS 安装mysql 8.0 Ubuntu 20默认源版本是mysql8.0 安装完成后通过系统root用户先进入，然后修改mysql用户密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH caching_sha2_password BY 'yourpasswd'; FLUSH PRIVILEGES; 网上找了一圈，全都不能用，然后去stackoverflow上找到的[ ] ps：国内都是一群啥歪瓜裂枣在哪写文章，醉了 安装mysqlclient sudo apt-get install libmysqlclient-dev sudo apt-get install python3-dev pip install m

image_HDR_python 图像HDR，主要用于暗光照的增强，python实现 创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而对光照充足的区域影响较小 需要环境: python3 numpy opencv-python scipy

用于目标检测的特征金字塔网络 注意 基于FPN的。 支持多GPU培训！ 抽象 这是的的张量流重新实现。 该项目基于 ，由和完成。 对VOC 2007进行培训，对VOC 2007进行测试（PS。该项目还支持可可培训。） 比较方式 use_voc2007_metric 楷模 地图 羊 马 自行车 瓶子 牛 沙发 总线 狗 猫 人 培养 餐桌 飞机 汽车 盆栽 电视监视器 椅子 鸟 船 摩托车 resnet50_v1 73.09 72.11 85.63 77.74 55.82 81.19 67.34 82.44 85.66 87.34 77.49 79.13 62.6

PSO：GPSO＆LPSO的实现