pixel-level-contrastive-learning:在Pytorch的“传播自己”一文中提出了像素级对比学习的实现-源码

上传者: 42168745 | 上传时间: 2021-09-22 09:56:45 | 文件大小: 51KB | 文件类型: ZIP
像素级对比学习 在Pytorch的论文提出了像素级对比学习的实现。 除了在像素级别进行对比学习之外,在线网络还将像素级别表示形式传递给像素传播模块,并向目标网络施加相似度损失。 他们在细分任务中击败了所有以前的非监督和监督方法。 安装 $ pip install pixel-level-contrastive-learning 用法 下面是一个示例,说明了如何使用该框架进行Resnet的自我监督训练,并获取第4层(8 x 8个“像素”)的输出。 import torch from pixel_level_contrastive_learning import PixelCL from torchvision import models from tqdm import tqdm resnet = models . resnet50 ( pretrained = True ) learn

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