GCNII:“简单和深图卷积网络”的PyTorch实现-源码

Python

简单和深图卷积网络该存储库包含“简单和深度图卷积网络”的PyTorch实现。（）依存关系 CUDA 10.1 python 3.6.9 pytorch 1.3.1 网络x 2.1 scikit学习数据集 data文件夹包含来自三个基准数据集（Cora，Citeseer，Pubmed），而newdata文件夹包含四个数据集（Chameleon，Cornell，德克萨斯州，威斯康星州）。我们使用与相同的半监督设置，并使用与Geom-GCN相同的全监督设置。可以从下载PPI。结果测试精度总结如下。数据集深度公制数据集深度公制科拉 64 85.5 湛 8 62.48 引用 32 73.4 玉米 16 76.49 客栈 16 80.3 德州 32 77.84 科拉（满） 64 88.49 威士 16 81.57 引用（完整

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