Python测试框架之nose Python测试框架之nosePython测试框架之nosePython测试框架之nosePython测试框架之nosePython测试框架之nose

python测试工具－－nose 项目是于2005 年发布的，也就是 py.test改名后的一年。它是由 Jason Pellerin 编写的，支持与 py.test 相同的测试习惯做法，但是这个包更容易安装和维护。

离线安装包，亲测可用

鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。

鼻子-ittr 支持参数化测试的机头扩展。 允许开发人员使用不同的值一遍又一遍地运行相同的测试 主要特点： 很容易与现有测试集成 节省大量样板代码和代码复制 使用所有鼻子插件（包括多处理） 通过使用这个包内置的鼻子插件 setup-ittr 自定义每个测试的设置 安装： pip install nose_ittr 基本用法： import math from nose . tools import assert_equal , assert_not_equal from nose_ittr import IttrMultiplier , ittr class TestFoo ( object ): __metaclass__ = IttrMultiplier def setup ( self ): if hasattr ( self , 'val

Many research groups in academia and industry are focusing on the performance improvement of electronic nose (E-nose) systems mainly involving three.optimizations, which are sensitive material selection and sensor array optimization,enhanced feature extraction methods and pattern recognition method selection. For a specific application, the feature extraction method is a basic part of these three optimizations and a key point in E-nose system performance improvement. The aim of a feature extract