雷达目标微动、成像、极化仿真核心代码，函数封装、方便调用。

滑模变结构控制MATLAB仿真（刘金锟），包含源代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

广义预测控制matlab仿真程序！希望对大家学预测控制有所帮助！ 广义预测控制matlab仿真程序！希望对大家学预测控制有所帮助！

很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文

滑模变结构控制matlab仿真基本理论与设计方法的仿真文件

阵列天线模型建模，并且用matlab实现经典的DOA估计中的music算法仿真

多领导者改进算法的MATLAB仿真 loop=500; %确定循环周期 s=0.1; %s取值范围为(0,1) n=10; %初始化智能体个数 r=6; %初始化智能体感知半径 dw=5; %网格Lattice距离 a=1;b=2; %0<=a0 step=0.1; %确定步长 h=0.9; %定义参数h，其取值范围为（0,1） size=50; %初始范围 %---------系统初始化------------------------ q=size*rand(2,n); %初始化智能体初始位置向量 p=2*rand(2,n)-1; %初始化智能体初始速度向量 qr1=size*rand(2,1); %初始领导者1位置向量 pr1=2*rand(2,1)-1; %初始领导者1速度向量 qr2=size*rand(2,1); %初始领导者2位置向量 pr2=2*rand(2,1)-1; %初始领导者2速度向量 qqr1=zeros(2,loop); %每个时间段领导者的位置向量 ppr1=zeros(2,loop); %每个时间段领导者的速度向量 qqr2=zeros(2,loop); %每个时间段领导者的位置向量 ppr2=zeros(2,loop); %每个时间段领导者的速度向量 qq=zeros(2,n,loop); %每个时间段的位置向量 pp=zeros(2,n,loop); %每个时间段的速度向量

hslogic算法仿真——matlab仿真MAC load data_SMAC data=data_SMAC; [m,n]=size(data); d=0; s=0; r=0; t=0; dd=ones(19,1); ss=ones(19,1); rr=ones(19,1); tt=ones(19,1); for j=0:18 for i=2:m if strcmp(data(i,1),'d')==1&cell2mat(data(i,3))==j dd(j+1)=dd(j+1)+1;%节点j丢包数 end if strcmp(data(i,1),'s')==1&cell2mat(data(i,3))==j ss(j+1)=ss(j+1)+1;%节点j发包数 end if strcmp(data(i,1),'r')==1&cell2mat(data(i,3))==j rr(j+1)=rr(j+1)+1;%节点j收包数 end if strcmp(data(i,1),'t')==1&cell2mat(data(i,3))==j tt(j+1)=tt(j+1)+1;%节点j转包数 end end end

本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的调制仿真。并可任意扩展到MPSK和MQAM。程序分成四个部分，fir.m对基带码元序列进行脉冲成型，可选矩形脉冲，升余弦脉冲和平方根升余弦脉冲； modal.m 为主程序，完成岁各种信号的基带星座图映射、脉冲成型和调制；pi4QPSK.m 为pi/4QPSK信号的星座图映射程序；test1.m给出一个简单的频谱显示测试。

hslogic算法仿真蚁群算法优化matlab仿真 [path,information]=searchpath(n,m,information,z,starty,starth,endy,endh); %路径寻找 fitness=CacuFit(path); %适应度计算 [bestfitness,bestindex]=min(fitness); %最佳适应度 bestpath=path(bestindex,:); Best=[Best;bestfitness];