该程序计算 BPSK/MQAM/MPSK 的模拟数据的 BER，并用所有调制的理论 BER 绘制这些速率

用MATLAB实现QAM调制和软解调，同时实现卷积码编码和维特比译码。

本文主要研究多径信道下的MPsK和MQA^I信号调制识别算法。首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差，接着对信号减法聚类，归一化星座图，从而完成星座图的重构。本文采用了一种新的盲均衡算法，在较低的信噪比下，可对阶数不大于64的MPSK和MQAM信号的星座图完成重构。在此基础E，采用基于星座图形状分类的最大似然准则，可以完成阶数不大于64的MPSK和MQ揣信号的识别。 仿真结果表明，由于采用了性能更好的盲均衡算法，本文算法在信噪比sNR≥12dB的条件下，可以实现阶数不大于64的MPsK和旧AM信号的星座图重构。

1、MQAM和MPSK的性能比较 如图所示16PSK和16QAM。 设d为星座图上两点间的距离，设在r=1的圆内有 有M个点。有： 当M=4时，

包括多种MQAM误比特的近似公式、上界、matlab自带的berawgn函数、仿真

详解关于MQAM的调制解调原理及相应算法的MATLAB实现。

本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的调制仿真。并可任意扩展到MPSK和MQAM。程序分成四个部分，fir.m对基带码元序列进行脉冲成型，可选矩形脉冲，升余弦脉冲和平方根升余弦脉冲； modal.m 为主程序，完成岁各种信号的基带星座图映射、脉冲成型和调制；pi4QPSK.m 为pi/4QPSK信号的星座图映射程序；test1.m给出一个简单的频谱显示测试。

该程序计算 MQAM 模拟数据的 BER，并用理论 BER 绘制模拟数据的 BER 率

现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶调制方式,对软信息计算作进一步分析,提出了采用数值逼近的方法对16QAM的最小距离软信息计算公式进行修正和采用旋转坐标转换软信息量度方案的方法对32PSK的软信息计算公式进行修正的2种算法。结合LDPC码的仿真结果表明,算法在不增加计算复杂度的前提下,其性能仍能进一步逼近理论算法。

MQAM误码率与误符号率的实带通和复基带matlab仿真,画出曲线并与理论的近似计算值相比较