本人收藏的，用于.net framework各版本的顽固卸载，以及批量清理windows引用程序。 包含如下文件： 1、cleanup_tool____清理foramework1.0,1.1.exe 2、cleanup_tool____清理framework1.0,1.1(往来扒来的第二个版本).exe 3、cleanup_tool____清理framework1.0.、1.1、4.0、4.5等所有版本.exe 4、cleanup_tool____清理framework2.0.exe 5、msicuu____windows应用程序强制卸载.exe

This paper describes the design and realization of a component- based application framework to develop Manufacturing Execution Systems (MES). Manufacturing Execution Systems (MES) are a recently defined category of industrial software for the plant floor/manufacturing environment. The overall goal has been to enable the development of MES software systems by composition and extensions of prefabricated building blocks. The framework-based development of MES applications guarantees significant reduction in development time and cost by increased software quality. The framework is grounded on two supplementing approaches – on the one side, an event- and constraint-based modelling approach is used to represent equipment states and production workflow and, on the other side, object-oriented and component-based software technology have been used as the underlying realization concepts. The framework has been realized in Microsoft’s new C# programming language and .NET Framework. 1 Keywords: application frameworks, component-based software development, .NET Framework, C# language, manufacturing execution systems, workflow modelling.

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非侵入式负载监控框架 日期： 2015年4月 作者： 蒂博·拉夫里尔（Thibaut Lavril） 版本： 2.0 目的 基于事件检测实现非侵入式负载监视（NILM）的框架。 该框架实现了Hart在[1]中开发的算法和方法。 NILM的目标是将家庭的总消费分解为单独的电器消费（冰箱，空调等）。 为此，使用了机器学习技术（主要是无监督学习）。 算法概述 该算法由不同的步骤组成： 数据加载和预处理：将电表数据（例如，智能电表在不同相位上测得的功率）加载到内存中并进行预处理（采样率，缺失值，离群值）。 事件检测：事件是设备状态变化可能导致的总消耗量变化。 可以通过不同的信号处理算法来检测事件。 事件的聚类：检测到的事件是聚类的，例如，我们尝试将可能来自同一设备状态更改的事件分组在一起。 在那里采用无监督的机器学习算法。 设备建模：利用获得的集群和时间序列分析，构建设备模型。

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