这是武汉大学的樱花的源代码，啥都有哦，而且操作简单

人工势场法和模拟退火算法结合的仿真 效果良好 有结果图

自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入

弯曲变形问题本质上是几何问题,即杆轴线上任意点的位移都可以视为由起点处横截面的转角和杆的弯曲导致的。基于此来找出位移与微段杆弯曲、起点处横截面的转角的关系式,引入弯曲变形与内力的关系式,从而将杆的位移表示成杆的弯曲和旋转。该方法可以拓展到任意形状杆件的平面弯曲变形的计算,且对比传统方法更具一般性;而且在增加初参数的情况下,该方法可以分析超静定杆件的弯曲变形问题。通过两个求解杆弯曲位移方程的算例,验证了该方法的正确性。

用语信号处理，是一种非常有用的识别算法，好用

内点法matlab代码线性规划的乘数交变方向法（ADMM） 该项目是由Junjie（Jason）Zhu和Nico Chaves为Stanford MS＆E 310（线性编程）开发的。 我们实现了ADMM优化方法的几种新颖配置，并进行了一些实验。 有关背景，实验和结果的完整讨论，请参见我们的。 问题产生 要生成一个可行且有限的测试问题，请运行： m = 50; n = 300; prob_seed = 1; [c, A, b, opt_val] = generate_linprog_problem(m, n , prob_seed); 这里的问题将有50个约束和300个变量。 问题种子仅是为了可重复性。 请注意，generate_linprog_problem返回LP的最佳值（由MATLAB的linprog函数计算）。 解算器功能 我们开发了4种ADMM求解器：原始，内部点原始，对偶和内部点对偶。 您可以为每个求解器指定参数以使用预处理和/或块拆分。 如果您选择使用> 2个块来指定块分割，那么我们强烈建议将random permutation参数设置为true。 正如我们在报告中所显示的

附加动量法 附加动量法使网络在修正权值时不仅考虑误差在梯度上的作用，而且考虑在误差曲面上变化趋势的影响； 其中k为训练次数，mc为动量因子，一般取0.95左右 ； 附加动量法的实质是将最后一次权值变化的影响通过一个动量因子来传递。

基于对称极坐标图像生成法代码和基于灰度共生矩阵的方法提取振动图像特征实例代码

matlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdfmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序文件.pdf

matlab三次样条插值求数据包络线，可以直接跑