内点法matlab代码-admm-for-lp:加快ADMM优化算法进行线性和半定规划的实验

内点法matlab代码线性规划的乘数交变方向法（ADMM） 该项目是由Junjie（Jason）Zhu和Nico Chaves为Stanford MS＆E 310（线性编程）开发的。 我们实现了ADMM优化方法的几种新颖配置，并进行了一些实验。 有关背景，实验和结果的完整讨论，请参见我们的。 问题产生 要生成一个可行且有限的测试问题，请运行： m = 50; n = 300; prob_seed = 1; [c, A, b, opt_val] = generate_linprog_problem(m, n , prob_seed); 这里的问题将有50个约束和300个变量。 问题种子仅是为了可重复性。 请注意，generate_linprog_problem返回LP的最佳值（由MATLAB的linprog函数计算）。 解算器功能 我们开发了4种ADMM求解器：原始，内部点原始，对偶和内部点对偶。 您可以为每个求解器指定参数以使用预处理和/或块拆分。 如果您选择使用> 2个块来指定块分割，那么我们强烈建议将random permutation参数设置为true。 正如我们在报告中所显示的