乐曲生成器（和弦版），在旋律的基础上加入了和弦。使得生成的乐曲听起来更舒服。 可以选择乐器音色，选择五言绝句、七言绝句、五言律诗、七言律诗、长短句等体裁。 可保存简谱。在win10系统中运行。

graph-rcnn.pytorch 我们的ECCV 2018论文Pytorch代码 介绍 该项目是一组基于Pytorch 1.0的重新实现的代表性场景图生成模型，包括： 我们自己的 。 ECCV 2018。 Xu等人。 CVPR 2017 ，Li等。 ICCV 2017 ，Zellers等。 CVPR 2018 ，Zhang等，CVPR 2019 我们的重新实现基于以下存储库： 为什么我们需要这个存储库？ 将所有这些代表性方法收集到一个回购中的目的是在相同设置下跨不同方法建立更公平的比较。 您可能会在最近的文献中注意到，IMP，MSDN，Graph R-CNN和神经母题的报告数量通常令人困惑，尤其是由于IMP样式方法（前三种）和神经母题风格的方法（神经母题）之间存在较大差距纸和其他基于它的变体） 。 我们希望该仓库可以为各种场景图生成方法建立良好的基准，并为研究界做出贡献

编—译码系统的设计 内容： 读入待编码的文字，统计各字符出现的频率 构造哈夫曼树 得到各字符的哈夫曼编码 对原文进行编码 发送、接收 还原（译码）收到的文字 利用哈夫曼树，从根到叶子读0、1序列，直到终止，再读下一个字符 比较（校验） 合理设计窗口界面，待编码的文字通过窗口的编辑界面（类似记事本的编辑界面）录入，在界面上显示各个字符出现的频率及哈夫曼编码，对原文编码并在界面上显示出来；对译码文字还原，显示在界面上与原文对照。功能菜单或按钮自行设计，以合理为目的。 利用socket进行电文的发送与接收 在界面上显示出哈夫曼树及其生成过程

多路正弦信号叠加并生成wav文件工具，可以设置：采样频率,正弦波形的数量（最多10路），可生成DTMF，近似三角波，近似方波等复杂波形,每路波形的频率、幅度。声道数（1,2）,文件的时长（秒）,是否添加1bit随机噪声。详细说明见：https://blog.csdn.net/mubo814/article/details/102791097

用VC 6.0的程序生成一个简单的文字动画，围绕圆心转动的文字，同时文字的字体是可以自己定义的，如果你是一名VC新手的话，就赶紧下载吧。

matlab中ECG信号生成代码

生成RSA加密解密使用的密钥对项目

matlab光照模型代码InfoGAN InfoGAN体系结构 Tensorlayer的实现。 结果 MNIST 操纵第一个连续潜在代码 更改将旋转数字： 操纵第二个连续潜在代码 更改将更改数字的宽度： 操纵离散潜在代码（分类） 更改将更改数字的类型： 随机生成和损失图 G_loss在经过足够的迭代次数后稳步增加，这表明鉴别器越来越强，并且表明训练结束。 西莉亚 操纵离散潜在代码 方位角（姿势）： 有无眼镜： 发色： 发量： 灯光： 面Kong 损失图 方位角 随机生成 椅子 回转 跑步 MNIST 开始使用python train.py训练； 这将自动下载数据集。 要查看结果，请执行python test.py并输入已保存模型的编号。 西莉亚 在config.py设置图像文件夹。 数据集的一些链接： 开始训练。 python train.py 面Kong 在config.py设置您的数据文件夹。 BFM 2009的链接： 。 在生成数据之前，应先下载该文件。 使用data_generator的代码生成数据。 在MATLAB中调用gen_data 。 开始使用python train.

基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+代码注释+项目说明.zip， 带【GUI界面】 【项目说明】 主要是利用Opencv提供的函数在人脸上实现多功能的特效 在本项目中，实现了一个多功能美颜相机，其中实现了对人脸数据的十种处理：人脸互换（faceswap）、人脸融合（facemorph），人脸特效，人脸检测，人脸美颜，人脸磨皮，调节亮度，调节饱和度，滤镜，风格变换等功能。 本次项目全部使用 Python 编写，在项目设计上遵循着配置灵活、代码模块化的思路，其中功能模块分为调节美颜，人脸识别，人脸替换，人脸融合，人脸迁移，人脸特效，证件照生成等七个功能模块。 界面模块分为调节美颜，人脸迁移，人脸识别，人脸替换，人脸融合，证件照，生成等六个界面模块，其中调节美颜所在界面模块为主界面模块。 界面和功能模块间的逻辑关系大致为：每个界面模块对应其相应的功能模块，界面为交互式界面，触发界面调用对应的功能。

VC++编写的乐曲生成器，随机生成乐曲并播放，可以保存简谱。 乐曲格式有五言绝句、七言绝句、五言律诗、七言律诗、长短句等。 播放声音可以选择钢琴、笛子、筝、鸟鸣等音色。