opencv-4.5.5版本编译后的成品,包含java所依赖的jar包以及linux平台下的so文件
2023-11-05 21:36:55 10.68MB opencv java linux 人工智能
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接收市场实时行情,自动下单交易,并生成交易日志。 重要: 1、使用本程序最好主观与量化结合。 2、最好在有确定趋势的前提下开启本软件。 3、智能程序能够自主交易,但是最好还是有人值守。 4、第一笔出现亏损,退出程序,停止当日交易。第一笔盈利可以继续运行,直到出现第一笔亏损,退出交易程序,结束交易。 5、震荡市赚钱很难,就是神仙也没有办法,因此不是参与市场的时机,禁止启动本程序,发财还是要靠机遇。 6、智能软件并非万能,开发者已竭尽全力提供优秀作品,但未来诸事确实不能未卜先知,市场有风险,阁下需慎之又慎。 期货真相: 大型趋势性行情可遇不可求,因此耐得住寂寞,能够忍受市场漫长的震荡出清,也是一种能力。对于资金量较小的散户,三五几月的震荡盘整便可以使资金耗尽,淘汰出局,成为亏损的大多数中的普通一员。因此,绝大多数时候保持观望,空仓持币等待机会来临,是小资金必须的生存战略。 当然,还有一种长线持仓策略,更需要极好的心态去扛住亏损。 期货大法: 第一种日内短线策略,便是基于本策略程序的交易方法,获取超短小额收益,积少成多,集腋成裘。可以规避市场大动荡带来的不确定性。
2023-11-05 17:50:49 3MB 量化研究 数据分析
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物联大师是开源且免费的物联网操作系统,内置MQTT、TCP Server/Client、UDP Server/Client、串口等接入服务, 系统集成标准Modbus,水务(SL651、SZY206),电力(DL/T645、IEC101、102、103、104、61850)以及一些主流PLC协议, 系统可以通过插件支持数据采集、公式计算、定时控制、异常报警、自动控制策略、流量监控、远程调试、Web组态等功能, 适用于大部分物联网或工业互联网应用场景。 系统采用Golang编程实现,支持多种操作系统和CPU架构,可以运行在智能网关上,也可以安装在现场的电脑或工控机上,还能部署到云端服务器。项目摒弃复杂的平台架构思维,远离微服务,从真实需求出发,注重用户体验,做到简捷而不简单,真正解决物联网缺乏灵魂的问题。
2023-11-05 17:10:34 3.34MB 前沿技术
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主要介绍了C++基于人工智能搜索策略解决农夫过河问题,简单描述了农夫过河问题的概念、实现原理并结合具体实例形式给出了C++使用人工智能搜索策略解决农夫过河问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2023-11-04 16:54:44 55KB 人工智能 搜索策略 农夫过河问题
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蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法(人脸识别,智能优化算法,MATLAB源码分享) 在训练阶段之后,可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里,CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后,创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后,CNN网络权重(来自全连接层)使用蜜蜂算法训练,以自然启发的方式进行拟合(这里是蜜蜂的行为)。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住,代码的参数是根据数据进行调整的,如果要替换数据,可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64,2维,存储在“CNNDat”文件夹中。 因此,重要的参数如下: “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如,如果每个类有120个样本,那么90个就足够好了,因为90个样本用于训练,而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小,如[64 64 1] “fullyConnectedLayer(完全连接层)”=类的数量,如(8) “MaxEpochs”=越多越好,计算运行时间越长,如405。 “ClusNum”=模糊C均值(FCM)聚类数,如3或4很好
2023-11-04 15:30:57 485KB 深度学习 matlab
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基于STM32单片机设计的的智能垃圾桶_张林.caj
2023-11-04 14:01:50 1.16MB
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人工智能和基于机器学习的机器人计算机视觉
2023-11-04 06:05:52 3.2MB Python开发-机器学习
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一种新兴的群智能优化算法,斑马优化算法(2022)
2023-11-03 21:36:57 4KB
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白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法
2023-11-03 18:41:12 5KB 群智能算法 MATLAB
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内容概要:本文旨在介绍14个行业的迎接人工智能变革之路,包括各行业的功能、使用场景和目标等方面。 适用人群:所有对人工智能技术和市场发展感兴趣的用户和投资者,特别是涉及到以下14个行业的用户和开发者: 金融行业 制造业 零售业 农业 建筑业 能源和公用事业 教育 医疗保健 运输和物流 计算机软件和服务 新闻媒体 政府和公共服务 旅游业 体育与娱乐 使用场景及目标:通过了解各行业的应用场景和目标,帮助用户更好地把握人工智能技术在这些领域的发展现状和未来趋势。在以下场景中可以应用本文的知识: 对于企业或组织,可以通过本文的分析和预测,制定相应的战略规划和投资决策,以更好地适应市场需求和行业变化。 对于投资者,可以参考本文的预测结果,制定相应的投资策略和风险控制方案,以获得更高的收益和回报。 其他说明:本文将对各行业的应用场景、技术要点、市场规模和未来趋势进行逐一分析,并提供相应的案例和使用说明,以帮助用户更好地了解和应用人工智能技术。
2023-11-03 17:11:24 342KB 人工智能 AI 自然语言
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