动态测试中数据分析处理最重要也是最常用的方法是波形分析和频谱分析"
波形分析一般指的是对波形在时间域里进行分析,即对各种物理量的动态信号的
幅值以时间为坐标的函数二=f()t在时间域T内进行分析"
2019-12-21 21:27:07
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1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像, 语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2019-12-21 21:26:32
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数据集本身保存在matlab环境下所以以.mat命名 自己是在python环境下用的 在SVM和BPNN下都取得良好结果，原始数据集本身比较整齐，服从正态分布。
2019-12-21 21:26:23
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摘 要：应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机
械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法，总结
多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征，选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析，
以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性，从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。
关键词：振动与波；故障诊断；振动信号；特征提取；信号处理
2019-12-21 21:22:50
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