该文件中包含了迁移学习中TrAdaboost的python代码，二分类。
2022-10-26 16:12:35
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Pardoe的论文“回归传递的提升（ICML 2010）”中的两阶段TrAdaBoost.R2算法
描述
这是Pardoe等人提出的基于Boost的回归任务转移学习算法（TwoStageTrAdaBoostR2）。 在论文“回归传递的提升（ICML 2010）”中。
程序TwoStageTrAdaBoostR2包含两个以scikit-learn风格编写的主要类，其结构如下：
Stage2_TrAdaBoostR2
| __init__ | fit | _stage2_adaboostR2 | predict
TwoStageTrAdaBoostR2
| __init__ | fit | _twostage_adaboostR2 | _beta_binary_search | predict
第一类Stage2_TrAdaBoostR2是sklearn软件包中AdaBoostRe
2021-11-18 16:31:36
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转移学习
基于实例的迁移学习，TrAdaboost，mutisource-trAdaBoost重新定义
2021-11-17 20:32:02
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迁移学习目前是机器学习中的热门领域，有代表的“Boosting for Transfer Learning”,tradaboost算法是该文章的精髓
2021-11-08 15:41:06
1.8MB
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提出了基于”迁移学习+少数磁盘故障预测”的TLDFP模型。
主要采用了TrAdaBoost（权重调整的迁移学习方法)的思想。
作者 张霁 华中科技大学博士
可免费下载。
2021-08-18 22:21:30
2.43MB
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只希望这份资源对想研究迁移学习的同学有用，我主要研究这方面，以后有什么好的资源会继续分享的，希望大家能互相交流。
2021-08-15 15:50:28
4.42MB
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