A*算法实现代码，PYTHON

资源中是通过加载自己的权值和框架框出人脸，同时读取FDDB的标签将标准人脸还原出来，通过IOU来判断自己的框架是否框对人脸，最后计算准确率

编程实现一个4维的立方体网络仿真，网络节点按照如下方式运行， 实验要求： 1.网络节点按照默认的顺序，如节点标识0，1，…，15从小到大的顺序依次产生一个数据包。 2.节点产生（或接收到）一个数据包后，随机选择一个相邻节点发送数据包，依此规则重复执行，直至产生数据包的节点接收到自己的数据包后，直接删除该数据包。 超级立方体网络指具有 d 个维度的网络具有2d个网络节点，网络节点按照0，1，2，…2d-1顺序进行编号。标识 i 的节点采用二进制方式可表示为d 位的二进制序列，网络任意两个节点二进制形式表示的d位标识符，对应位只有某一位不同时，表示节点是直接相邻接，否则，两个节点之间不存在直接相邻接。例如，对于一个3维的超级立方体网络，网络中存在8（8 = 23）个网络节点，如0(000)，1(001) ，2(010) ，3(011) ，4(100) ，5(101) ，6(110) ，7(111)。网络拓扑结构按照如下方式连接，节点 0(000)与节点1(001) ，2(010) ，4(100) 直接相临接，因节点 0(000)与节点1，2，4分别在第1位，第2位，第3位不同（从左往右数），其他节点按此规律相邻接。

AR、增强现实的视频实现的完整代码，用电脑摄像头直接实现。亲测可用

Java编写计算器代码（进行按钮事件处理和键盘事件处理），仿制智能手机计算器应用程序，能够通过按键盘以及按键进行运算。

图像识别模型python实现代码 ,用TensorFlow 中的TensorFlow Slim 来定义、训练和验证复杂的网络

KPCA算法代码实现，MATLAB实现。kernel核函数为poly和gaussion。

通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。

根据https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html分享的matlab代码改编

Experimentation of deep learning on the subjects of micro-expression spotting and recognition.