FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)Dataset 是一个面部区域数据集,主要用于研究无约束人脸检测问题,该数据集包含 Wild Dataset 中 Faces 获取的 2845 张图像中的 5171 个面部注释。 FDDB Dataset 由马萨诸塞大学阿默斯特分校 – 计算机科学系于 2010 年发布,相关论文有《FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings》。
2022-07-13 11:05:05 558.86MB 数据集
修改FDDB原文代码,使得其以opencv3.0或更高版本。c++实现
2022-05-05 15:39:16 34KB FDDB evaluation 支持opencv3.0(>) c++
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自然无限制各种场景下的多脸人脸检测,包含从Wild 数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。
2022-02-09 18:36:00 154B 人脸数据集 人脸检测 多人脸
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文件包含两个文件夹: image:包含FDDB全部的图像 labels:每一张图像对应一个txt txt: 人脸数 x1_min y1_min x1_max y1_max x2_min y2_min x2_max y2_max ... xn_min yn_min xn_max yn_max
2021-04-07 19:17:39 100.83MB deep learning
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人脸正样本已经经过人脸截取,可以直接拿来做训练样本。
2020-01-03 11:35:26 27.18MB 正样本
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资源中是通过加载自己的权值和框架框出人脸,同时读取FDDB的标签将标准人脸还原出来,通过IOU来判断自己的框架是否框对人脸,最后计算准确率
2019-12-21 21:49:49 11.21MB FDDB 测试准确率
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