使用OpenCV的DNN模块部署YOLOv3网络模型，实现图像的目标检测。资源包含了YOLOv3网络的模型文件yolov3.weights、配置文件yolov3.cfg以及标签文件coco.names，下载之后可以直接运行哦！
2024-08-02 10:32:10
285.33MB
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包含
"yolov3.cfg"是模型的架构
"yolov3.weights"是预训练权重！
不含TensorFlow和Pytorch，使用的OpenCV，非常方便，只有一个py文件，代码非常少，支持图片、视频、摄像头！非常好用！
2022-11-22 15:05:40
219.87MB
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YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目：足球目标检测（单目标检测）、梅西目标检测（单目标检测）、足球和梅西同时目标检测（两目标检测）。本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，值得深入探究。
购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括：《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》
敬请关注并选择学习！
2022-09-30 11:14:46
11.02MB
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(84条消息) Yolo v3目标检测模型代码使用_Exploer_TRY的博客-CSDN博客_yolov3目标检测代码.html
2022-09-17 10:04:14
314KB
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Linux创始人LinusTorvalds有一句名言：Talk is cheap, Show me the code.（冗谈不够，放码过来！）。
代码阅读是从入门到提高的必由之路。尤其对深度学习，许多框架隐藏了神经网络底层的实现，只能在上层调包使用，对其内部原理很难认识清晰，不利于进一步优化和创新。
YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。
YOLOv3的实现Darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。
本课程将解析YOLOv3的实现原理和源码，具体内容包括：
YOLO目标检测原理 神经网络及Darknet的C语言实现，尤其是反向传播的梯度求解和误差计算 代码阅读工具及方法 深度学习计算的利器：BLAS和GEMM GPU的CUDA编程方法及在Darknet的应用 YOLOv3的程序流程及各层的源码解析本课程将提供注释后的Darknet的源码程序文件。
除本课程《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》外，
2022-05-09 20:53:55
28.16MB
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yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例
a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%）
b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充）
c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用
2022-04-16 14:07:51
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