血管分割
1.0.0版从光声图像中分割血管结构并进行可靠性评估
网络： ：//math.tut.fi/inversegroup/出版物：P.Raumonen和T.Tarvainen（2018）：“通过光声图像对血管结构进行分割并进行可靠性评估”，已提交给Biomedical Optics Express 。
血管分割是用Matlab编写的。 主要功能是vessel_segmentation.m ，它包含一个数字3D数组（光声图像）和一个可选的结构数组，用于指定所需的输入参数，可以使用脚本define_inputs.m对其进行定义。 有关更多详细信息，请参阅特定功能的帮助文档。
2023-08-30 19:22:21
29KB
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采用mom方法结合Hessian和曲线拟合的方法计算出血管的直径并输出测量图像，采用图像处理方法获得图像骨架，经调试代码可用。
2022-05-25 18:40:01
309KB
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：Plane_Wave_Vessel_Skin_3D_FDTD_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:06:14
10.21MB
船-维根-火炬
作者：谷玉超
电子邮件：
日期：2018-05-27
说明：该代码是的pytorch实现。
概述
数据
您可以从此服务器下载火车和测试数据。 您也可以在eyedata文件夹中找到数据。
前处理
该数据集包含20个训练图像，我的预处理的第一步是随机裁剪为512 * 512。 第二步是随机更改火车图像的亮度，对比度和色相。 我在代码中实现了此方法，因此可以方便地使用它。 此外，基于gan的生成视网膜图像的方法可以用作额外的数据源。
模型
训练
python train.py
如何使用
依存关系
此代码取决于以下库：
Python 3.6
火炬
皮尔
结构体
vessel gan
│
├── eyedata # drive data
│
├── gycutils # my utils for data augmentation
│
├── Criterion.p
2021-12-14 14:35:37
28.18MB
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Retinal Vessel Segmentation
Author：zhiyu-Lin
Date：2018-7-1
E-mail:
Description: 眼底图像中视网膜血管的分割，数字图像处理大作业。
前言
随着近年医学设备和科技的发达，越来越多的医学图像被运用到病理诊断和医学研究当中去。其中视网膜图像是其中非常重要一类的医学图像，对于一些眼球疾病的预测和诊断有非常高的指导意义。 本篇报告讲述如何使用深度卷积神经网络对眼底图像进行视网膜分割。方法: 训练二分类分割神经网络和多分类分割神经网络（粗和细血管分二类），使用二分类网络结果图像指导增强原图像，使用多分类网络进行二次分割。结果: 实验结果表明，对于大部分眼底图像进行二次分割比一次分割得到的准确率更高，在测试集上的F1值达到0.8253。
环境
python>=3.5
pytorch==0.3.0.post4
torchvisi
2021-11-29 21:06:35
24.83MB
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matlab
强度增长代码肝血管分割
从肝脏
CT
图像中分割血管。
以下代码是程序运行所必需的：
Kollmannsberger、Kerschnitzki
等，“骨细胞的小世界：骨骼中腔隙小管网络的连接组学。”
新物理学杂志
19:073019,
2017。
Kollmannsberger、Kerschnitzki
等，“骨细胞的小世界：骨骼中腔隙小管网络的连接组学。”
新物理学杂志
19:073019,
2017。
蒂姆·杰曼
(2020)。
Jerman
增强过滤器
()，GitHub。
2020
年
12
月
8
日检索。
格雷厄姆·特里斯
(2020)。
结构变化双音滤波器
()，MATLAB
中央文件交换。
2020
年
12
月
8
日检索。
丹尼尔·凯尔纳
(2020)。
区域增长（2D/3D
灰度）()，MATLAB
中央文件交换。
2020
年
12
月
8
日检索。
2021-11-05 14:29:14
15KB
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Valleylab LigaSure发生器原理图
2021-10-18 17:03:41
812KB
图像剪切的代码matlab
肺血管分割使用图切
使用以下链接准备图切优化器：
解压缩“
GCmex1.9.tar.gz”，并按照相应的说明编译图形切割的mex文件。
在Matlab中运行Demo.m文件
如果您使用该软件，则应参考以下文章：
@inproceedings{zhai2016lung,
title={Lung
vessel
segmentation
in
CT
images
using
graph-cuts},
author={Zhai,
Zhiwei
and
Staring,
Marius
and
Stoel,
Berend
C},
booktitle={Medical
Imaging
2016:
Image
Processing},
volume={9784},
pages={97842K--97849k},
year={2016},
organization={International
Society
for
Optics
and
Photonics}
}
@article{zhai2019automatic,
title={Automatic
quantitati
2021-07-02 18:00:00
14.58MB
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