Vessel-wgan-pytorch:用生成的对抗网络实现《眼底镜中的视网膜血管分割》-源码

船-维根-火炬 作者：谷玉超 电子邮件： 日期：2018-05-27 说明：该代码是的pytorch实现。 概述 数据 您可以从此服务器下载火车和测试数据。 您也可以在eyedata文件夹中找到数据。 前处理 该数据集包含20个训练图像，我的预处理的第一步是随机裁剪为512 * 512。 第二步是随机更改火车图像的亮度，对比度和色相。 我在代码中实现了此方法，因此可以方便地使用它。 此外，基于gan的生成视网膜图像的方法可以用作额外的数据源。 模型 训练 python train.py 如何使用 依存关系 此代码取决于以下库： Python 3.6 火炬 皮尔 结构体 vessel gan │ ├── eyedata # drive data │  ├── gycutils # my utils for data augmentation │  ├── Criterion.p