compressed-air-vessel气力输送中储气罐体积计算

VesselSeg-Pytorch ：基于pytorch的视网膜血管分割工具包 介绍 该项目是基于python和pytorch框架的视网膜血管分割代码，包括数据预处理，模型训练和测试，可视化等。该项目适合研究视网膜血管分割的研究人员。 要求 python环境的主要包和版本如下 # Name Version python 3.7.9 pytorch 1.7.0 torchvision 0.8.0 cudatoolkit 10.2.89 cudnn 7.6.5

使用自适应对比度增强算法对眼底图像中的血管进行增强处理 。

血管中心线提取的代码

建立DRIVE数据库，对视网膜图像血管分割进行比较研究。视网膜血管分割和描绘视网膜血管的形态属性，如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度，可以用于诊断、筛选、治疗和评价各种心血管和眼科疾病。 DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.txt DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.zip