dwave-ocean-sdk D-Wave海洋工具的安装程序。 安装 兼容Python 3.5+: pip install dwave-ocean-sdk 要从源代码安装: python setup.py install 下一步 有关配置求解器和使用Ocean工具的信息,请参见 。
2023-04-14 11:16:44 7.48MB quantum-computing Python
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排序 sequencing是一个Python软件包,用于使用模拟现实的量子控制序列。 sequencing是为研究人员和量子工程师而构建的,它为构建由多种模式组成的量子系统模型以及生成复杂的与时间有关的控制哈密顿量用于提供了直观的框架。 文献资料 对于文件sequencing ,请访问: 安装 pip install sequencing 有关更多详细信息,请参见。 s 主要作者和维护者: 。 贡献 是否想为sequencing做贡献? 查看我们的。 致谢 如果您将sequencing用于发表在期刊文章,预印本,博客文章等上的工作,请使用其DOI引用/确认sequencing项目: 上载范例 为了使其他人可以从您的工作中学习并重现您的工作成果,请考虑将以书面证明的Jupyter笔记本或Python文件的形式为您的出版物执行的模拟演示上传到存储库中。
2023-01-10 23:14:59 6.61MB python quantum quantum-mechanics quantum-computing
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A First Introduction to Quantum Computing and Information 2018
2022-12-01 06:58:38 3.01MB Quantum  Computing  Information
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稳定的: 掌握: Qiskit教科书源代码 这是教科书的交互式开源的资源库。 该教科书旨在用作大学量子算法课程的补充,以及对学习量子编程感兴趣的自学者的指南。 可以在找到与教科书各部分相对应的Jupyter笔记本。 这些笔记本中的代码将不断更新为最新版本的Qiskit。 这些笔记本被编译成html并导出到。 安装qiskit_textbook软件包 Qiskit教科书提供了一些特定于教科书的工具和小部件。 这不是Qiskit的一部分,可通过qiskit_textbook软件包获得。 使用和安装此程序的最快方法是通过以下命令: pip install git+https://github.com/qiskit-community/qiskit-textbook.git#subdirectory=qiskit-textbook-src 或者,您可以下载文件夹并运行: pip ins
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QUANTUM COMPUTING A Gentle Introduction Eleanor Rieffel and Wolfgang Polak The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England
2022-10-19 09:07:53 6.6MB
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Quantum Computing for the Quantum Curious 奇妙的量子计算 (2021 年新版) 1 Introduction to Superposition 2 What Is a Qubit? 3 Creating Superposition: The Beam Splitter 4 Creating Superposition: Stern–Gerlach ......
2022-10-19 09:07:53 4.25MB
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Quantum Computing:An Applied Approach,从实践角度介绍量子计算基本概念和算法。非常推荐。
2022-05-27 16:05:46 7.28MB 综合资源 量子计算
量子编译器 这是使用ibmq中的门库集来合成任意unit矩阵(量子门)的工具。我们还通过Solovay-Kitaev算法提供了单qubit aries的容错构造。 运行代码以执行程序 pip3 install -r requirements.txt python3 main.py 参考 [1] [2]
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曲波-NN 9个问题及其各自的QUBO矩阵。 QUBO矩阵用于将优化问题描述为矩阵,以便量子退火器(例如D-Wave QA)可以解决该问题。 现在,这些矩阵是一个非常有趣的构造。因此,出现了一些问题: 是否可以根据QUBO矩阵对问题类别进行分类? 自动编码QUBO矩阵时,要权衡些什么呢,也就是说,在解决方案质量显着下降之前,还能走多远? 让我们找出答案。 项目结构 文件 目的 nn / 包含神经网络模型。 问题/ 包含针对特定问题(例如3SAT或TSP)的生成器和评估器。 曲/ 将包含通用QUBO库。 数据集/ 包含生成的数据集。 楷模/ 包含训练有素的模型。 config.py 配置(json)处理。 main.py 主入口点。 pipe.py 在QUBO矩阵上对NN进行端到端训练和测试。 Simulations.json 所有实验和配置。
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QuantumWalk.jl:QuantumWalk.jl:用于基于量子游走构建算法的程序包
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