青岛经济发展局 光学电路的量子电子设计自动化软件 动机 在花了四个月的时间手工设计一台量子位光学计算机之后，我意识到我们需要一种更简单的方法来设计光学电路和处理器。 因此，创建QEDA的灵感便来自此。QEDA是一种反向编译器，它采用标准QASM代码并生成电路原理图和PCB布局以进行快速原型制作。 编码风格 目前，机翼吧！ 尽管在不久的将来，我们仍将寻求朝着正确的PEP编码和文档样式迈进。 欢迎进行重写以使代码恢复正确的样式！ 要求 Kicad（建议使用5.0版或更高版本）rply pykicad numpy 安装 您将需要自己安装kicad，不过我们想发布一个自动化脚本来帮助完成此过程。 您还需要手动添加src / lib和src / modules文件夹中的封装和库。 如何使用 QEDA使用标准QASM设计电路。 当前，该软件还不能完全正常运行，需要实现更多的逻辑门，并且需要完成AST之

本科生论文：带有数据重载的量子图像分类器设计量子卷积和数据重载分类器方案 一个用于完成我的大学论文的资料库，该资料库是带有数据重新上传的量子图像分类器设计，量子卷积和数据重新上传分类器方案。 顾问： 和 抽象的 随着工业和学术界的问题越来越难解决，对计算能力的需求不断增长。 诸如分子等大型量子系统的仿真或求解大型线性系统之类的应用程序的计算成本可能非常昂贵。 这已经成为量子计算发展的原因之一，量子计算是一种利用量子系统的特性和理论进行信息处理的计算方法。 量子计算机向我们保证，这类问题将以指数级的速度提高。 尽管近年来量子计算机的发展Swift发展，但是理论和技术挑战仍然是大规模量子计算机的障碍。 当今存在的量子计算机具有严格的限制，例如由于过程中的噪声而导致量子位有限和门操作受限。 变分量子算法（VQA）已经成为解决这些局限性的有前途的策略之一。 已经提出了采用该策略的各个领域的应用

量子电路模拟器 是用JavaScript实现的开源量子电路模拟器。 在浏览器或服务器（node.js）上平稳运行20多个qubit模拟。 您可以在JavaScript程序中使用它来运行量子模拟。 可以从和导入Circuit。 您可以将电路导出到 ， ， ， ， ， ， 和 ，因此可以用于量子编程语言之间的转换。 电路图可以导出为矢量图像。 现场例子 量子编程工作室 是基于Web的量子编程IDE和模拟器，建立在此软件包的顶部。 电路可以直接从UI在真正的量子计算机上执行。 其他现场示例 在线量子编程语言转换器 在浏览器中使用 只需将包含到您的html页面中（可通过unpkg CDN

C1000-112-使用Qiskit v0.2X Developer进行量子计算的基础知识 IBM认证联合开发人员-使用Qiskit v0.2X进行量子计算 关键能力领域： 使用定义，执行和可视化结果 了解及其在的旋转。 了解各种及其在量子电路中的作用。 利用基本的Qiskit SDK功能，包括位于qiskit.circuit，qiskit.execute，qiskit.providers，qiskit.qasm，qiskit.quantum_info，qiskit.tools和qiskit.visualization程序包中的常用类和函数。

ISSCC2021_Session_13V_Cyro-CMOS for Quantum Computing.pdf

Practical Quantum Computing for Developers: Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience By 作者: Vladimir Silva ISBN-10 书号: 1484242173 ISBN-13 书号: 9781484242179 Edition 版本: 1st ed. 出版日期: 2018-12-13 pages 页数: (358 ) Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, and how they differ from a traditional computer. Also, Practical Quantum Computing for Developers discusses quantum computing in the cloud using IBM Q Experience including: the composer, quantum scores, experiments, circuits, simulators, real quantum devices, and more. You’ll be able to run experiments in the cloud on a real quantum device. Furthermore, this book shows you how to do quantum programming using the QISKit (Quantum Information Software Kit), Python SDK, and other APIs such as QASM (Quantum Assembly). You’ll learn to write code using these languages and execute it against simulators (local or remote) or a real quantum computer provided by IBM’s Q Experience. Finally, you’ll learn the current quantum algorithms for entanglement, random number generation, linear search, integer factorization, and others. You’ll peak inside the inner workings of the Bell states for entanglement, Grover’s algorithm for linear search, Shor’s algorithm for integer factorization, and other algorithms in the fields of optimization, and more. Along the way you’ll also cover game theory with the Magic Square, an example of quantum pseudo-telepathy where parties sharing entangled states can be observed to have some kind of communication between them. In this game Alice and Bob play against a referee. Quantum mechanics allows Alice and Bob to always win! By the end of this book, you will understand how this emerging technology provides massive parallelism and significant computational speedups over classical computers, and wi