动物需要在不同的森林公园之间迁徙交流，在经过不同的地表时，动物迁徙的困难程度 是不一样的，如经过草地林地比较容易，而经过水域和道路时则比较困难。在不同的公园之 间构建生态廊道，保护动物的迁徙。 1. 影像分类：使用提供的训练样本进行监督分类，具体的监督分类方法任选。（10 分） 2. 创建生态廊道保护物种迁徙：（50 分） 找出从辰山植物园到阳山森林公园之间动物迁徙所花费成本最低的路线，规划部门 将在这个路径上修建生态廊道，以保护动物在两个森林公园之间迁徙。 动物在迁徙过程中，在经过不同的地表时，困难程度是不一样的，经过不同地物的 成本值见下表。 注：水域和交通用地参考已有的矢量数据，其他参考遥感影像。道路线数据的影响 范围见下表缓冲距离。

(1) 1. 云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了"改进游戏规则"的 （ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5. 将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8. 云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等 云计算是信息技术领域的一种革命性概念，它通过网络将计算资源以服务的形式提供给用户，无需关心硬件维护和技术细节。从上述题目中，我们可以提炼出以下几个关键知识点： 1. **云计算的起源与发展**：云计算是对并行计算、网格计算和分布式计算技术的整合和发展。IBM在2007年推出了“蓝云”平台，微软则在2008年推出了Azure云计算操作系统。 2. **主要云计算服务商**：IBM、Google、Amazon和微软都是云计算市场的关键参与者。例如，IBM在2008年分别在无锡和北京建立了云计算中心，微软推出了Azure云服务平台。 3. **云计算服务类型**：主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。其中，IaaS提供基础设施资源，如计算、存储和网络；PaaS提供开发、测试、部署和管理应用程序的平台；SaaS则提供直接使用的应用程序，如办公软件或CRM系统。 4. **云计算服务模型**：在IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能包括负载均衡、节点运行状态监视、节点环境配置等，其中负载均衡是确保服务高可用性的重要手段。 5. **云计算架构**：云计算体系结构通常包括物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，其中管理中间件层负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理。 6. **Google云计算技术**：Google的云计算平台技术架构包括GFS（Google文件系统）、MapReduce（并行数据处理框架）和BigTable（分布式数据存储系统）。GFS用于存储大量数据，MapReduce用于处理海量数据的并行运算，BigTable则提供了结构化的数据存储。 7. **Google App Engine**：这是一个平台即服务，支持Python和Java等编程语言，提供数据存储服务，如Date store。 8. **亚马逊AWS**：亚马逊AWS使用Xen虚拟化技术，将区域划分为地理区域和可用区，提供高度可扩展和可靠的云服务，如EC2（弹性计算云）和S3（简单存储服务）。 9. **其他技术**：Chubby是Google的一个分布式锁服务，用于提供一致性哈希和锁定服务；SSTable是Bigtable中的一种数据文件格式，用于持久化数据。 通过这些知识点，我们可以深入理解云计算的基本概念、服务类型、主要厂商的解决方案以及相关的技术和应用。对于学习者来说，了解这些内容是掌握云计算基础知识的关键。

计算机网络管理员三级理论鉴定试题C含答案 本资源摘要信息是根据2023年计算机网络管理员三级理论鉴定试题C含答案.doc文件生成的知识点，涵盖计算机网络管理员三级理论鉴定的相关知识领域。 网络基础知识 1. 计算机网络管理员三级理论鉴定试题C中，关于星型网络拓扑结构的描述错误的是星型拓扑具有很高的健壮性，不存在单点故障的问题。 2. 在服务器上，A用户对某个目录的共享权限被设立为“读取”，NTFS权限设立为“完全控制”，当A用户在本地登录时，对该目录拥有完全控制权限。 操作系统 1. 在Windows 2023 Server中，使用tracert命令测试网络时可以显示分组到达目的途径上通过的各路由器。 2. 在Windows Server2023中，用户A在运用域控制器登录时，出现“此系统的本地策略不允许您交互登录”的警告消息，可以通过在允许在本地登录内添加A用户来解决该问题。 网络协议 1. 在OSI参考模型数据链路层，设备包括广域网互换机、路由器、中继器和集线器。 2. NAT的作用是将私有地址转换为公有地址，但NAT的功能可以在其他三项中实现。 网络安全 1. 在Windows Server2023中，对某个目录的共享权限被设立为“读取”，NTFS权限设立为“完全控制”，当A用户在本地登录时，对该目录拥有完全控制权限。 2. 在服务器上，A用户对某个目录的共享权限被设立为“读取”，NTFS权限设立为“完全控制”，当A用户在本地登录时，对该目录拥有完全控制权限。 网络设备 1. 以下工作于OSI参考模型数据链路层的设备是广域网互换机。 2. 在Windows 2023 Server中，使用tracert命令测试网络时可以显示分组到达目的途径上通过的各路由器。 网络应用 1. 每个Web站点必须有一个主目录来发布信息，IIS默认的主目录为\Inetpub\wwwroot，除了主目录以外还可以采用虚拟目录作为发布目录。 2. 在Windows Server2023中，用户A在运用域控制器登录时，出现“此系统的本地策略不允许您交互登录”的警告消息，可以通过在允许在本地登录内添加A用户来解决该问题。 其他 1. 在Windows 2023 Server中，磁盘镜像是RAID1。 2. 在Windows操作系统中，ARP命令中添加“-s”参数添加的项属于静态项。 本资源摘要信息涵盖计算机网络管理员三级理论鉴定的相关知识领域，包括网络基础知识、操作系统、网络协议、网络安全、网络设备和网络应用等领域，涵盖了计算机网络管理员三级理论鉴定的主要知识点。

网络安全管理员（三级）理论部分试题

写在前面的话 最近在做蓝桥杯练习的时候，发现网上关于第五届国赛试题的代码少之又少，于是自己便尝试着编写，经过一个星期的努力，终于把所以代码搞定，功能也全部实现。个人觉得第五届国赛试题是近几年最难的一届，试题几乎涉及了开发板的所有基础模块，对个人编程能力是一个不小的挑战，这也是花费了一个星期的原因(可能我个人比较菜~~)。 在编程的过程中遇到的最大问题就是RB2电阻和光敏电阻共用一个PCF8591，导致在读取它们数值的时候，总是会互相干扰，最后采用了多次读取然后取平均值的办法，解决了这一问题。如果大家有什么好的建议，欢迎交流。废话不多说，开始上程序~ 题目要求 (找遍了网上，也没发现这届比赛的P

《第四届苏北数学建模联赛试题》是一份重要的学习资源，尤其对于参与数学建模竞赛的学生和教师来说，它提供了丰富的研究课题和实践机会。数学建模是将实际问题转化为数学模型的过程，通过数学工具来解决实际问题，是数学与实际生活紧密联系的重要方式。 在此次联赛中，试题涵盖了多种数学建模的常见类型，包括优化问题、预测分析、统计建模、动力系统模拟等。这些题目旨在锻炼参赛者的创新思维、逻辑推理能力和团队协作精神。通过对这些问题的解答，学生们可以深入理解数学模型的构建方法，学习如何运用数学语言描述现实世界的问题，并通过计算和分析得出合理结论。 优化问题在数学建模中占据重要地位，例如运输问题、生产调度等，通常涉及到线性规划、整数规划或动态规划等方法。这类问题要求参赛者寻找最优解，以最大化或最小化某个目标函数。理解并掌握这些优化算法是解决此类问题的关键。 预测分析是利用历史数据对未来趋势进行估计，常见的方法有时间序列分析、回归分析等。在联赛试题中，可能会要求参赛者对某种趋势或事件的发生概率进行预测，这需要扎实的统计基础和数据分析能力。 再者，统计建模则关注于数据的收集、整理和分析，如假设检验、相关性分析等。参赛者需要运用概率论知识，对随机现象建立概率模型，以便理解和解释观测数据。 动力系统模拟可能涉及物理学、生物学等领域，需要模拟系统的动态行为，如传染病传播模型、生态系统平衡等。这要求参赛者具备一定的物理和生物背景知识，以及模拟算法的编程实现能力。 在解题过程中，参赛者不仅需要熟练运用各种数学工具，还需要具备良好的文献调研能力，能够查找和引用相关领域的研究成果。同时，清晰的报告写作能力也是必不可少的，因为解决方案的呈现方式直接影响评委的评分。 《第四届苏北数学建模联赛试题》为参赛者提供了多角度、多层次的数学建模挑战，是提升数学素养、锻炼综合能力的良好平台。通过深入研究和解答这些试题，学生可以进一步提高自身的数学应用能力，为未来的学术研究或职业生涯打下坚实基础。

Java试题生成与考试系统是一个基于Java编程语言开发的教育软件，主要用于帮助教师或教育机构创建、管理和自动评估学生的在线考试。这个系统包含了源代码和相关的论文资料，为学习者提供了深入理解系统工作原理和实现细节的机会。以下是该系统的一些关键知识点： 1. **Java编程语言**：Java是一种跨平台的面向对象的编程语言，具有简洁性、安全性、可移植性和高性能等特点。在这个系统中，Java被用来编写后端服务，处理试题生成、存储、分发和评分等功能。 2. **试题生成算法**：系统可能包含随机试题生成算法，能够根据预设的参数（如难度等级、题型等）自动生成题目。这涉及到数据结构和算法的设计，例如，可以使用优先队列来存储不同难度级别的题目，随机选取并排除重复。 3. **数据库管理**：系统需要存储试题库、用户信息、考试记录等大量数据，因此需要使用数据库管理系统。Java通过JDBC（Java Database Connectivity）接口与数据库进行交互，常见的数据库选择可能是MySQL或Oracle。 4. **用户界面设计**：系统应提供友好的用户界面，让学生和教师能够方便地进行考试和管理。这可能涉及使用Java Swing或JavaFX库来构建GUI（图形用户界面）。 5. **Web服务**：如果系统是基于Web的，那么可能使用了Servlets、JSP（JavaServer Pages）或者Spring MVC框架来处理HTTP请求和响应，提供动态网页服务。 6. **权限控制与安全**：为了保护考试的公正性和数据的安全，系统需实现用户身份验证和权限控制，如使用session管理登录状态，以及加密敏感信息如密码。 7. **测试与调试**：源代码中可能会包含单元测试和集成测试，利用JUnit或其他测试框架确保各部分功能的正确性。调试工具如Eclipse或IntelliJ IDEA也用于查找和修复程序错误。 8. **论文部分**：论文可能详细阐述了系统的架构设计、功能实现、性能优化以及可能遇到的问题和解决方案，是理解系统背后理论和技术的好资源。 9. **教育技术应用**：此系统体现了教育技术在现代教育中的应用，如自适应学习、在线评估等，有助于提升教学效率和学生的学习体验。 10. **软件工程实践**：整个项目展示了软件开发生命周期的各个环节，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对于理解和实践软件工程流程非常有帮助。 通过学习和研究这个系统，不仅可以深化Java编程技能，还能了解到教育技术领域的最新发展，对从事教育软件开发或相关研究的人士来说具有很高的价值。

普及组近5年NOIP试题分析 安徽师大附中 叶国平

有关搜索的NOIP试题 神经网络(2003)---宽搜 侦探推理(2003)---枚举与优化 传染病控制(2003)---深搜与优化 虫食算(2004)---深搜与优化 火柴棒等式(2008)---简单枚举 双栈排序 (2008)---二分图的搜索 靶形数独(2009)---深搜与优化

冲刺NOIP2010模拟试题与解析（五） 本资源摘要信息涉及到四个问题，分别是无穷序列、汤姆斯的天堂梦、克鲁斯的加减法和小明搬家。 问题一：无穷序列 该问题要求在无穷序列中找到指定位置上的数字。在这个问题中，无穷序列的定义为110100100010000100000…，且序列中的每个数字都是0或1。输入部分包括一个正整数N，表示询问次数，然后是N行，每行一个正整数Ai，Ai表示在序列中的位置。输出部分则是N行，每行为0或1，表示序列第Ai位上的数字。 这个问题的难点在于如何快速地找到指定位置上的数字。由于序列是无穷的，因此不能简单地将其存储在内存中。因此，需要设计一个高效的算法来解决这个问题。 问题二：汤姆斯的天堂梦 该问题要求汤姆斯寻找一条价格最低（甚至获得金钱最多）的航线，从等级为0的星球到等级为N的星球。输入部分包括一个正整数N，表示星球的等级，然后是N个段落，每个段落的第一行是一个整数Ki，表示等级为i的星球有Ki个航线。每个航线的信息包括等级为i-l的星球的编号和此航线需要的费用（正数表示支出，负数表示收益）。输出部分则是一个整数，表示所需（或所得）费用。 这个问题的难点在于如何设计一个高效的算法来寻找最优的航线。由于航线的数量可能非常大，因此需要设计一个高效的搜索算法来解决这个问题。 问题三：克鲁斯的加减法 该问题要求将克鲁斯型算式转换为普通的加法算式。克鲁斯型算式是一种特殊的加法算式，可以使用+++代替+,也可以使用+(n)代替*n。输入部分是一行，一个克鲁斯型算式，输出部分则是一个整数，为运算结果。 这个问题的难点在于如何正确地解析克鲁斯型算式。需要设计一个高效的解析算法来将克鲁斯型算式转换为普通的加法算式。 问题四：小明搬家 该问题要求计算将所有箱子搬完所需的最短时间。输入部分包括三个整数N、K、M，分别表示楼层数、人数、还放在一楼地上的箱子数。然后是K行，每行两个数Ai、Bi，Ai表示第i人现所在的楼层数，Bi为0或1，为0表示第i人正拿着箱子向上走，为1表示第i人不拿箱子向下走。 这个问题的难点在于如何设计一个高效的算法来计算最短时间。需要考虑到人的移动和箱子的交换，以求得最短时间。 这四个问题都需要设计高效的算法来解决，需要考虑到问题的特点和限制条件，以求得最优的解决方案。