这是我在设置RF 添加相关gpio时用到的文档
2024-06-07 16:13:09 1.36MB
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RFID电子标签种类很多,分类方式多样。按照供电方式可分为有源和无源的电子标签;按照载波频率可分为低频(134.2kHz)、高频(13.56MHz)、超高频(433MHz和915MHz),以及微波电子标签(2.45GHz以上)[6];RFID电子标签的单项技术已经趋于成熟,但不管在物流业还是制造业的实际应用中还存在大量的技术难题。如:经济性、信号干扰、识别率的提高、信息安全和隐私保护、标准化等问题。
2024-05-22 13:28:11 276KB RF|微波
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基于随机森林RF的回归预测,随机森林RF重要性排序,多变量输入模型。 运行环境为matlab2018,程序内注释详细,直接替换数据就可以用。随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要,从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。
2024-05-22 10:08:37 32KB 随机森林
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RF方案: 采用飞骧NZ5627K+NZ5708S+FX5627L+FX6880+FX6730,6天线方案设计,支持国内中低端5G手机频段要求;不支持智能天线切换;单颗NZ5627K支持3/4G LMH bands和5G SA n1/3/20/28;n41走5627L;n77/78采用6880+6730。 频段: 3G:B1 4G: B1/3/5/7/8/20/28/34/38/39/40/41 5G:SA: n1/3/20/28/77/78/41 NSA: n77/78/41 其他: 1、NSA/SA n41/77/78支持1T4R四天线轮发 SA n1/3/20/28 不支持轮发 2、MIMO: n77/78/41 下行四流,上行单流 n1/3/20/28 下行双流,上行单流 3、PC2:NR n41/78 ENDC: DC_1A-n41A,DC_3A-n41A,DC_39A-n41A,DC_40A-n41A,DC_41A-n41A DC_1A-n77A,DC_3A-n77A,DC_8A-n77A,DC_28A-n77A DC_1A-n78A,DC_3A-n78A,D
2024-05-03 21:51:05 446KB 5Gnr
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hfss课件教程,适合15版本开发 涵盖天线设计、滤波器设计实例
2024-04-15 11:07:22 2.69MB HFSS rf天线设计
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化随机森林RF分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化RF 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化RF 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化RF 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化RF 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化RF 4.4.6 其他优化算法优化RF
2024-03-20 09:46:30 187KB matlab 随机森林
Cadence与台积电公司(TSMC)宣布,针对全新Cadence Virtuoso客制化设计平台,推出专属的台积电公司的90纳米RF工艺设计套件(PDK)。90纳米RF工艺设计套件是全系列支持Virtuoso设计平台的工艺设计套件之一;Virtuoso客制化设计平台,可以让模拟、混合信号与RF应用的芯片设计更为精准。    台积电公司设计服务营销处资深处长温国燊表示:“台积电公司针对Virtuoso设计平台的90纳米RF工艺设计套件将提升产品效能与生产力,以及加速RF产品的上市时程。”   “台积电公司的90纳米RF工艺设计套件的快速发展,证明了Virtuoso设计平台技术在混合信号与RF
2024-03-07 17:43:19 38KB
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BES BQB 定频工具, 可以用来配合RF工程师对蓝牙信号定频操作, 调试RF参数, 适用于BES2300系列 BES2500等系列的芯片, 辛苦收集, 如果对您有帮助, 请5星好评哦
2024-02-25 18:50:12 7.07MB 开发工具
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贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测,bayes-RF回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-23 09:06:13 60KB 随机森林
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绍了射频技术。特别是对于RF射频的寄存器和命令,编码设计的思想,如何发射进行了详细了介绍,最后进行了数据仿真,表明射频在不同的频段有不同的增益。
2024-01-10 19:26:24 87KB 技术应用
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