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2022-06-12 19:06:08 333B C语言头文件MINMAX
井字游戏 我的第一个投影作品并创建了一个Tic-Tac-Toe游戏。 数量不多,但这就是我要开始熟悉编程语言的目的。
2022-05-02 10:04:28 5KB ai game-development tic-tac-toe first-project
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无与伦比的井字游戏情报 这是井字游戏无与伦比的人工智能。 安装 首先克隆存储库: $ git clone https://github.com/AnanaGame/tictactoe.git 并启动main.rb $ ruby tictactoe/lib/main.rb
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minmax算法实现 比较有意思的一种算法
2022-04-15 20:46:34 65KB MinMax;算法;c#
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哥tanh 具有集成、 支持和机制的 Java 围棋游戏 #用法 要在图形界面中玩围棋,请启动 run/gui/GraphicalGo.java 要在命令行中玩 Go,请启动 run/console/RunConsole.java #Disclaimer 项目是在大学课程中开发的,重点是 Java 核心概念和项目管理。 如果在困难难度下与电脑对战,它可能会出错。 MinMax 算法似乎也很慢。
2021-11-17 22:06:04 1.68MB game go multiplayer minmax
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国际象棋 该项目专注于计算机科学概念,例如数据结构和算法。 Chessnut是我们用于所有移动和棋逻辑的棋引擎。 我们正在使用一棵树来生成可能的棋盘,该棋盘可进行3级深度和深度优先搜索,最小极大值和alpha-beta修剪,以根据以下启发式方法找到最佳动作: 材料(每个玩家的总件数) 可能采取的法律行动的数量,重点是中心广场 检查/检查状态 典当结构 当前,由于递归函数要使用大量的计算能力,因此尝试实现多处理功能,因此在超过4个级别的深度上计算启发式状态需要花费大量时间。 深度为3级时,我们的AI做出了不错的动作,但也提出了许多不明智的建议。 人工智能的国际象棋情报估计为9级中的3级。 极小极大算法 从Wikipedia的简洁定义中借用的是“用于最小化最坏情况(最大损失)情况下可能的损失的决策规则”。 对于国际象棋,扮演角色的玩家是最大化者,其移动将受到对手(最小化者)的对抗React
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基于minmax算法的井字棋AI设计(python)(带UI设计)
2021-10-25 18:13:19 8KB python 井字棋 UI
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MinMax实现,python源码。MinMax实现,python源码。MinMax实现,python源码。
2021-10-10 21:03:07 280KB python MinMax
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python_AI五子棋,使用MinMax算法和AlphaBeta减枝,使用Pyqt设计界面。
2021-08-06 09:11:45 741KB python pyqt 五子棋 MinMax
含有详细注释,在linux下编译(在windows下修改环境参数可编译运行)。 实现了人工智能的博弈树范例,运用minmax对策获取一字棋(也成为“井”字棋)游戏的胜利
2021-06-22 11:02:59 28KB linux C++ 决策树 minmax
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