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YOLOv8检测
LUNA16
肺结节实战(一):数据预处理代码
YOLOv8检测
LUNA16
肺结节实战(一):数据预处理代码
2024-05-12 17:24:05
13KB
1
【医学影像分析】3D-CT影像的肺结节检测(
LUNA16
数据集).zip
今夕何夕 【医学影像分析】3D-CT影像的肺结节检测(
LUNA16
数据集).zip
2024-02-23 11:55:03
9.6MB
数据集
1
LUNA16
肺结节数据集(1186张)
肺实质提取后转为PASCAL VOC格式,共1186张结节图片和标签
2024-01-01 12:49:11
186.41MB
数据集
LUNA16
1
用于YOLO使用的肺结节VOC数据集(
LUNA16
数据集)
用
LUNA16
数据集每张CT图保存结节上下三张保存为jpg格式图片,根据Annotations生成xml标注文件,另外在肺实质图像上画出结节所在位置用于预测时对比
2023-04-14 19:17:10
127.85MB
数据集
肺结节
Yolo
LUNA16
1
用于
LUNA16
数据集肺结节的预处理
用于
LUNA16
数据集肺结节的预处理,将mhd文件转换为npy文件,便于送入模型训练,内含一个简单的unet模型,可以用来训练。
2023-04-14 16:54:24
9KB
数据集
1
luna16
数据集所有压缩文件
subset0~subset9数据集压缩文件百度云地址,由于subset6和subset7为本地上传,受上传文件大小限制,分别分成两个压缩文件
2023-03-28 09:33:53
71B
luna16数据集
1
nnDetection复现
luna16
包含 nnDetection使用
luna16
数据集训练的模型
2022-12-02 09:29:37
267.46MB
nnDetection
luna16
1
Luna16
:为
Luna16
数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队“ grt123”的想法-源码
LUNA16
对象检测 为
Luna16
数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌,结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多,但是,目前还没有确切的解决方案。 (以下简称DSB)是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学,创建于2014年,由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家,技术专家和领域专家,以应对全球数据和技术挑战。 在DSB2017中,举行了寻找肺结节的比赛。 grt123团队通过实施基于3
2021-11-28 10:41:43
1014KB
notebook
paper
jupyter-notebook
pytorch
1
LUNA16
数据集.doc
LUNA16
是16年推出的一个肺部结节检测数据集,
LUNA16
的文件,共有10个子文件夹,subset0~subset9,这是为了做10折交叉验证,每个文件夹里都是病例,每个病例对应两个文件,文件名相同,后缀不同,其中.mhd文件存储着ct的基本信息,.raw文件存储着实际的ct数据,可以看到,ct文件还是挺大的,
LUNA16
足足一百多G,下载起来也挺耗时的。文件如果失效了加百度云2642828613@qq.com
2021-10-16 19:41:42
98KB
LUNA16数据集
肺部CT
1
evaluationScript.zip
Luna16
验证脚本
2021-05-13 13:01:31
20.79MB
Luna16
验证
1
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