EDID（Extended Display Identification Data）扩展显示识别数据，是显示器、电视或其他显示设备用来向连接的电脑提供其性能参数的数字信号。这项数据包含制造商信息、产品类型、显示模式支持等多种信息，对于电脑系统正确地识别显示设备特性，以及优化显示效果至关重要。 在当今数字显示设备日益增多的背景下，EDID信息的准确性和丰富性对于保证高分辨率及高带宽设备的兼容性和最佳工作状态尤为关键。然而，显示器EDID信息有时可能存在错误或不完整的情况，导致显示问题或图像质量下降。为解决这一问题，专业软件工具应运而生，用于编辑和修正EDID信息。 本文所介绍的EDID编辑工具，便是这样一个解决方案。它的核心功能是对EDID信息进行详细解析和编辑。这使得用户能够调整或修正显示器的EDID信息，以达到改善显示效果的目的。工具支持的文件格式为.bin，这是一种二进制文件格式，常用于存储各种类型的数据，包括硬件设备的配置信息。因此，这一工具能够满足对EDID进行精细操作的需求。 该编辑工具附带了3个EDID文件示例，这无疑为用户提供了实际操作的参考。通过这些示例文件，用户可以学习如何查看EDID信息、分析问题所在，并通过编辑工具进行相应的修改。这种实践操作对于深入理解EDID的结构和内容至关重要。 不仅如此，对于高级用户和专业人员来说，这样的工具使得他们可以根据特定需求定制EDID，以便在特定的应用场景下获得最优化的显示效果。这对于高端专业图形设计、视频编辑、多屏幕显示环境等应用来说，尤其有价值。 这款EDID编辑工具的功能十分强大，不仅可以帮助用户解决由于EDID信息错误或不完整导致的显示问题，还能够为特定的专业应用场景提供定制化的解决方案，使用户能够更好地利用高带宽和高分辨率的显示技术。

导读： 本文从仪器仪表应用领域对温控的需求方面出发，设计了具有高精度、低温漂的16位AD转换电路。模拟输入电压为0 - 100 mV，通过精准的放大和偏置后送给AD652进行V /F变换，转换出来的频率信号由CPLD进行测量，结果送交控制器，产生16位AD转换结果。 本文探讨了基于CPLD（复杂可编程逻辑器件）的高分辨率16位AD转换电路设计，该设计主要应用于仪器仪表领域的温控需求。在这一领域，高精度和低温漂移的AD转换电路至关重要，因为它直接影响到测量和控制的准确性。 在设计中，模拟输入电压范围为0 - 100 mV，首先通过精密放大和偏置电路，将输入信号调理到适合AD652 V/F转换器的范围。AD652是一款高性能的V/F转换芯片，它将电压信号转换为与其成正比的频率信号。转换后的频率信号由CPLD进行测量，CPLD作为一个高速计数器，能够精确地计算出频率，然后将结果传递给控制器，最终产生16位的AD转换结果。 系统架构包含三个主要部分：电压采样部分、模拟-数字转换部分和控制部分。电压采样部分使用精密基准源，例如AD586和OPA333，确保极高的精度和低温漂移。模拟-数字转换部分由电压放大及偏置电路（使用ICL7650运算放大器）、V/F转换模块（AD652）和计数转换模块（CPLD）组成。控制部分则采用单片机，如凌阳的SPEC061A，负责整个系统的协调和数据处理。 在硬件设计上，重点在于精密测试基准源和电压放大及偏置电路。基准源使用AD586和LM336，以保证稳定的电压参考，通过分压和电压跟随技术实现0 - 100 mV的精确电压输出。电压放大及偏置电路中，ICL7650运算放大器用于放大输入电压并进行偏置，以适应V/F转换器的要求。 V/F转换电路是AD转换的核心，AD652的输出频率与输入电压成比例，这种转换方式精度高、线性度好，适用于要求中等转换速度和高分辨率的应用。CPLD的使用提供了高计数频率，增强了系统的灵活性，避免了对特定器件的依赖，降低了系统风险。 本文详细介绍了一个基于CPLD的高分辨率AD转换电路的设计过程，涉及到精密电子器件的选择、信号调理、V/F转换以及CPLD的运用，这些知识点对于理解和设计类似高精度AD转换系统具有重要的指导意义。通过这样的设计，可以实现对微小电压变化的精确测量，满足仪器仪表领域对温控等高精度应用的需求。

介绍一种针对FPGA优化的时间数字转换阵列电路。利用FPGA片上锁相环对全局时钟进行倍频与移相，通过时钟状态译码的方法解决了FPGA中延迟的不确定性问题，完成时间数字转换的功能。在Altera公司的FPGA上验证表明，本时间数字转换阵列可达1.73 ns的时间分辨率。转换阵列具有占用资源少，可重用性高，可以作为IP核方便地移植到其他设计中。

目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

便携式高分辨率电子温度计是基于MSC1210Y5芯片内部集成的高精度温度传感器和ΣΔ模/数转换器的一种电子温度测量设备。MSC1210Y5芯片来自美国德州仪器公司，具有数字/模拟混合信号处理能力，能够实现高精度的温度测量。本文将详细介绍这种电子温度计的硬件构成以及其设计方法，并对实验结果进行分析。 硬件构成主要包括： 1. 微处理器MSC1210Y5：集成了24位ΣΔ模/数转换器、多路开关、模拟输入通道测试电流源、输入缓冲器、可编程增益放大器、温度传感器、内部基准电压源、8位微控制器、程序/数据Flash存储器和数据RAM等。MSC1210Y5芯片的高集成度使其非常适合于要求体积小、集成度高、运算速度快和精确测量的应用场景。 2. 温度传感器：集成在MSC1210Y5内部的温度传感器能够通过测量电压值转换为温度值，基于特定转换公式，其中α为实验测定的系数，Volts为ADC测得的电压值。 3. ΣΔ模/数转换器：具有24位高分辨率，由模拟多路开关、可选择缓冲器、可编程增益放大器、基准电压源、二阶ΣΔ调制器和数字滤波器组成。用户可控制模/数转换器的所有功能，且可通过特殊功能寄存器位关闭以降低功耗。 ΣΔ模/数转换器的设计方法基于过采样和求均值算法。过采样技术允许ΣΔADC以较低的频率采样信号，然后利用数字滤波器提高有效分辨率。ΣΔADC由模拟ΣΔ调制器和数字抽取滤波器组成，其中调制器的时钟频率是从晶振频率中分频得到的，分频倍数可通过模拟时钟寄存器设置。数据输出速率可通过抽取因子控制。 ΣΔ型ADC具有模拟和数字集成度高、线性度好、抗干扰能力强、成本低廉等优点，能够以较低成本获得高分辨率，无需复杂的高阶模拟混叠滤波器和高精度采样保持电路，且能直接接收来自传感器的微弱信号，从而节省信号放大和调整电路。其设计允许不同类型的数字滤波器，以适应不同的稳定模式。 校准方法对于降低器件和系统误差至关重要。MSC1210Y5的ADC提供了5种校准模式，用户可以根据需要选择适合的模式以减少偏移误差和增益误差。ADC转换过程中可能引入多种噪声，包括热噪声、散粒噪声、电源电压变化、基准电压变化以及采样时钟抖动等，这些都需要在设计中予以考虑。 在设计便携式电子温度计时，除了核心的MSC1210Y5芯片外，还包括液晶显示器和电源等部件。液晶显示器用于实时显示当前温度，而电源则负责供电。该电子温度计结构简单，使用方便，只需按下电源开关，就能在液晶显示器上显示出当前温度，并定时更新数据。 本文通过对现场实验结果的分析，验证了该便携式电子温度计的设计的有效性和实用性。 MSC1210Y5芯片的应用，使得电子温度计在保持高精度的同时，实现了小型化和便携性，非常适用于高精度测重装置、液/气色谱分析、便携式仪器等领域。

该数据集名为“中国区域融合日照时数的高分辨率（10km）地表太阳辐射数据集（1983-2017）”，它是中国境内特定时间段内关于太阳辐射的重要气象数据集合。该数据集的核心内容是日照时数和地表太阳辐射强度，这两项指标对于气候研究、能源利用、环境科学以及农业等多个领域具有重大意义。 1. 日照时数：日照时数是指在特定时间段内，太阳光线直接照射到地面的累计时间。它是衡量一个地区阳光资源丰富程度的关键参数，对太阳能发电、农作物生长、人体健康以及旅游业等都有直接影响。此数据集提供了1983年至2017年这35年间，以10公里为分辨率的中国各地日照时数的详细记录，有助于研究人员分析中国各地的日照变化趋势及其对气候和环境的影响。 2. 地表太阳辐射：地表太阳辐射是指太阳光照射到地球表面的能量，它是地球能量平衡和气候变化的重要驱动力。地表太阳辐射数据对于理解气候系统、气候模型的构建和验证、以及太阳能资源评估至关重要。该数据集提供了高精度的地表太阳辐射数据，有助于科学家研究中国各地的辐射分布特点，进一步探究气候变化、大气污染等因素对其的影响。 3. 数据集结构与处理：该数据集可能包含多个文件，每个文件代表一年或一段时期的数据，以网格形式存储，每个网格点对应10公里×10公里的地理范围。数据可能以ASCII或NetCDF等格式存储，便于科学计算和地理信息系统(GIS)软件进行读取和分析。研究人员可以利用这些数据进行空间插值、时间序列分析、空间统计等复杂操作，揭示中国太阳辐射分布的时空变化规律。 4. 应用领域：这些数据在多个领域有着广泛的应用。例如，在气候学中，用于研究太阳辐射变化与气候变化的关系；在能源领域，可为太阳能发电站的选址和产能估算提供依据；在农业上，帮助优化作物种植模式和灌溉策略；在环境科学中，评估紫外线辐射对生态环境和人体健康的影响；在城市规划中，考虑建筑物的日照条件和节能设计等。 5. 数据获取与处理：由于数据的高分辨率和长期跨度，其收集、整合和处理工作必然复杂且耗时。这可能涉及到地面观测站的数据采集、卫星遥感数据的处理、误差校正以及不同数据源之间的融合算法。用户在使用此数据集时，需要了解数据的来源、精度、可能存在的不确定性，并根据实际需求进行必要的预处理和质量控制。 “中国区域融合日照时数的高分辨率（10km）地表太阳辐射数据集（1983-2017）”是一个宝贵的科研资源，对于深入理解和预测中国的气候模式、太阳能资源潜力以及环境变化等方面都具有重要的科学价值。

内容概要：本文档为gee scripts.txt，主要展示了利用Google Earth Engine（GEE）平台进行特定土地覆盖类型（如高盐度盐滩，即apicum类）的遥感影像处理与分类的Python脚本。首先初始化了GEE环境，接着定义了年份、类别ID和类别名称等参数。通过调用GEE中的图像和数据集，创建了监督分类图像，并对训练和测试数据集进行了导出设置，包括将分类后的图像及其元数据导出为资产，同时设置了导出的详细参数，如描述、资产ID、区域范围、分辨率（scale）、最大像素数量等。; 适合人群：熟悉Python编程语言，有一定遥感数据分析经验的研究人员或工程师，特别是那些专注于土地覆盖变化监测、环境科学研究领域的专业人士。; 使用场景及目标：①需要从GEE获取特定年份和类别的遥感影像数据并进行预处理；②构建监督分类模型，对特定类型的地表覆盖进行识别和分类；③将处理后的数据导出到GEE资产中，以便进一步分析或与其他数据集集成。; 阅读建议：此脚本适用于具有遥感背景知识的读者，在理解和修改代码前，建议先熟悉GEE平台的基本操作及Python API的使用方法，同时关注脚本中关键变量（如year、classID）的定义及其对后续处理步骤的影响。

LiDAR点云辅助的高分辨率卫星影像建筑物地面阴影提取研究，颜宇阳，乔刚，随着遥感影像分辨率的提高，城市建筑物阴影对遥感影像的处理与分析产生很大的影响。本文研究基于LiDAR点云数据及高分辨率卫星遥感�

4 驱动电源实验结果 　　实验用压电陶瓷驱动电源的稳压电源采用长峰朝阳电源公司的4NIC-X56ACDC 直流电源，输出电压精度≤1%,电压调整率≤0.5%,电压纹波≤1 mV（RMS）、10 mV（P-P）。测量设备采用KEITHLEY 2000 6 1/2Multimeter. 　　首先对DAC输出分辨率进行测量，ARM控制器输出持续5 s的阶跃信号，同时在DAC输出端对电压信号进行测量，将测量结果部分显示见图8.图8 中显示AD5781的输出电压分辨率可达3.89e-5 V,即38.9 μV. 　　在模拟电路中，噪声是不可避免的。对于压电驱动电源来说，噪声的等级限制了驱动电源的输出

官网提供的scratch-3-0-66的安卓安装包在高分辨率屏幕下，存在显示按钮特别小的问题，这里提供了一个app图标放大至原图标3倍的版本。我账号下面还有放1.5倍、2倍的版本。总有一个适合你的设备。 另外，如何修改scratch安卓app的文章也放上了，按着图文一步一步傻瓜式就能完成修改，感兴趣的网友可以看我的文章查看。