python

内容包括2015至2023年的国内汽车销售数据，包含3张表，涉及年份、月份、车型、售价、厂商、销量、同比增长情况等字段，可以用于数据分析练习使用，可用于数据清洗、相关性分析、回归分析等Python练习

Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明 训练模型主要分为五个模块：启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。 启动器是项目的入口，通过对启动器参数的设置，可以进行很多灵活的启动方式，下图为部分启动器参数设置。 任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的，根据多种多样的数据集，我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回，方便网络模型的加载处理。 这里使用了残差网络Resnet-34，代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接，极大的减少了参数数量，降低了内存使用。

扼要介绍了AT90CAN 28的功能特点，讲述了AT90CAN128中CAN控制器的原理及使用方法，针对所设计车型CAN总线控制系统的构成特点，制定了通讯协议，并以联合制动单元为具体实例，对其设计过程进行了具体的描述，使读者能更加深刻地体会到这款单片机的特别之处。

里面有汽车之家,所有汽车品牌,对应系列,对应车型数据,2018年4月27日爬取,存储成了sql文件格式,sql文件有111m

目前市场上最新汽车车型大全，免费车型数据库，收集了2万4千多条车型数据

2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别（实验）

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bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放在同一目录也可查看

数据均借鉴后把主键转换成bigint类型，方便后续ETL清洗和迁移，发布仅仅用于交流学习 汽车品牌：temp_car_brand （460条记录） 汽车厂商：temp_car_maker （485条记录） 汽车规格：temp_car_size （22条记录） 汽车型号：temp_car_model （5035条记录） 汽车系列：temp_car_series （44123条记录） Resource.zip 压缩文件为汽车品牌logo,每张大小100*100 MySql脚本.zip 是Mysql的执行脚本，包含数据 Excel.zip：是现有数据的导出，方便建立SqlServer或者Oracle的表后方便导入