目前布置的风光发电系统，可以实现风力发电与光伏发电功能的简单组合，但并没有配备精确的数学计算模型，造成经常出现功率溢出与出力不足的情况。文中提出一种风光互补发电并网系统优化方法，介绍了风光发电系统的整体构架，建立风力发电、光伏发电的仿真模型。并提出一种基于时间序列的气象条件预测方法，以风速与光照强度的预测值对风光互补发电系统的出力情况进行跟踪，且在出力不足时可通过蓄电池组与逆变器向负载供电。经仿真计算，文中提出的优化方法可实现风光互补发电处理跟踪控制的要求，且气象条件预测误差＜5%。

基于全卷积Fully-Convolutional-Siamese-Networks的目标跟踪仿真+word版说明文档 版本组合：Win7+Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013 文档中提供了上述运行环境的配置方法 注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）

基于kalman滤波的目标跟踪仿真，matlab2021a测试

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光伏电池最大功率跟踪仿真

针对美国联合导控器实验室提出的数据融合模型中多传感器多目标跟踪算法的仿真验证和定量评估的问题,采用模块化和开放性结构思想,面向对象编程及Visual C++与Matlab混合编程技术,构建了一类通用的可视化多传感器多目标跟踪算法仿真平台。该平台能够完成多种目标跟踪算法仿真、测试与评估功能。通过在系统运行的一个软件实例,证明了仿真平台的有效性与实用性。

针对一阶非线性多自主体系统，采用脉冲控制的方法，研究系统的编队跟 踪问题，借助拉普拉斯矩阵的基本性质、矩阵论的基本理论、脉冲系统的稳定性理 论，得出了系统实现编队跟踪的充分条件。而且，由于在现实世界中，脉冲时刻并 不是总是均匀分布的，因此引入了平均脉冲间隔的概念。最后，通过仿真实例验证 了本章的理论结论是有效的

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本文总结了线性/非线性和离散/连续卡尔曼滤波的公式，可根据所研究系统方程的形式进行相应的选择。同时，附上了将UKF应用于目标跟踪中的一个Matlab仿真程序，供更好地理解UKF。