使用神经网络，模拟，自动投注选择器，自动/手动数据库更新预测比赛结果如何使用说明：https://sourceforge.net/p/betboy/wiki/Home/视频演示：http://www.youtube .com / watch？feature = player_embedded＆v = I2C5TlBSB6w http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=hZ00br89_l8 http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=844iwI8zBZk

【优化预测】蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】.zip

MatlabBP神经网络预测实例附代码+数据，BP神经网络是前向神经网络，但是改变权值系数是个反向调整，特提供BP神经网络输出结果参与建模，供大家对神经网络进行学习和交流。

采用LSTM神经网络，基于时间线可以实现数据的预测，包括股票价格随时间的变化预测、多地天气的温湿度数据的预测。本资源已经跑通，用户替换掉数据集data.csv等文件即可，简单易上手。

具体详见博客：https://blog.csdn.net/qq_45077760/article/details/124508235?spm=1001.2014.3001.5502

MATLAB代码，直接运行，可以换数据。

（1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值

基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab遗传算法工具箱。

【预测模型】 GUI BP神经网络预测【含Matlab源码 934期】.zip

深度学习利用循环神经网络预测股价走势，包含多种情况，多个例子，还有简要的原理注释说明。