基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题，提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为：对人体点云去噪并建立标准测量坐标系；给出一种自动分割算法将人体分为6部分；将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类，在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法；最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明：与传统方法相比，本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点；所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的，在准确率上满足GB/T 23698―2009的要求。
2021-12-09 12:50:45
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一些经典三维模型的点云数据，将txt格式整合成了PCL的点云数据格式（PCD），同时包含TXT格式和PCD格式，
2021-11-22 10:18:55
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采用VS+OpenGL平台自主开发的完整的点云模型逆向重构软件框架，已包含点云去噪、精简、三角化、法矢曲率计算、特征点线和面等功能。供同行交流学习，提升软件功能。
2021-11-08 21:07:46
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