基于点云模型的人体尺寸自动提取方法 (2014年)

自然科学论文

基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题，提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为：对人体点云去噪并建立标准测量坐标系；给出一种自动分割算法将人体分为6部分；将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类，在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法；最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明：与传统方法相比，本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点；所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的，在准确率上满足GB/T 23698―2009的要求。

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