matlab做森林火灾代码Fire_ROS_Calculator 蔓延火灾率(ROS)计算器是使用MatLab构建的软件,可帮助野火研究区的研究人员测量实验室环境中在表面上蔓延的火灾的蔓延率(ROS)。 主要目的是校准用过的相机来拍摄火势蔓延,从而可以测量与火像的真实距离,从而计算出ROS。 该软件具有完整的GUI(图形用户界面)。 有一个可供Windows安装和使用的编译版本,要安装该程序,您需要在计算机上安装MatLab Runtime Libraries R2018a; 但是,如果不这样做,安装程序将从Internet下载并自动安装。 如果您使用的是其他操作系统,则必须编译自己的版本,或者直接从MatLab运行该程序。 为此,请下载源代码文件夹中的所有文件,并将其放置在MatLab的当前目录中。 通过在命令窗口中键入Fire_ROS_Calculator运行该程序。 该程序由葡萄牙科英布拉大学的团队(工业空气动力学发展协会|森林火灾研究中心)开发。 从以下位置下载最新版本(v.2.5.1): 该软件有手册:和验证报告: 我们期待着进一步开发该程序,并且还具有计算户外火灾蔓延的RO
2024-04-10 16:46:24 14.09MB 系统开源
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森林火灾可视化设计使用python语言进行编程,图表使用echarts、web框架使用flask框架、前端使用HTML网页加JavaScript,将历年森林火灾数据进行可视化展现,其中包括动态地图,折线图,曲线图,柱状图,雷达图,饼图等多种图形方式展现数据,尽可能的极高数据的利用程度, 本可视化面板是科技感界面,可在pycharm中直接运行,并支持二次开发,用于参加比赛,文件内自带数据集,避免了找数据的痛苦,
2024-03-21 19:53:51 728.54MB python 编程语言 echarts flask
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1 绪论 1.1目的意义 1.2国内外发展现状 1.3 本文的研究内容及创新点 1.3.1 研究内容 1.3.2 创新点 2 森林火灾图像识别系统的理论基础 2.1 森林火灾分析 2.2 图像的模式识别技术理论基础 2.3 本章小结 3 图像识别系统的总体设计 3.1 系统的功能介绍 3.2系统体系结构 3.3系统的工作原理 3.4 本章小结 4 森林火灾识别系统总体方案 4.1 图像的预处理部分 4.1.1 图像预处理的技术方法 4.1.2图像中值滤波的技术方法 4.1.3 图像的灰度化处理方法 4.2 图像的分割部分 4.3 图像特征提取部分 4.4 图像识别 4.5 本章小结 5 森林火灾识别系统的研究与分析 5.1 系统的操作平台和流程 5.1.1系统的操作平台 5.1.2系统的总体算法流程 5.2 图像预处理部分编程研究 5.3 图像分割部分编程的研究 5.4 特征提取部分编程的研究 5.5图像识别部分的研究 5.5 本章小结 6 总结与展望 谢辞 参考文献 附录
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对元胞自动机森林火灾模型进行了深度优化修复了较多bug,权衡了树的生长和火灾,达到一个较好的仿真效果,适合初学!
2023-01-16 21:24:17 985B matlab 元胞自动机
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【元胞自动机】基于元胞自动机模拟3D森林火灾模型含Matlab源码
2022-12-15 19:57:50 1.04MB matlab 3d 开发语言
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崂山森林火灾扩散模拟分析与决策系统可以演示时隔离带宽度统计、火险等级实景预报分析、火势蔓延情况、火势蔓延情况、二维火险等级预报分析等,但需要自己配置环境,程序比较大,加上数据库有几百MB
2022-11-16 15:51:35 116B 火灾扩散模拟 ArcEngine AE
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为了监测森林火险因于和着火点,并及时预防和消灭火灾,提出了基于ZigBee的森林火灾监测系统设计,系统由信息采集、无线收发、火灾监控功能模块组成。系统采用烟雾传感器、温湿度传感器、风力传感器采集各林区的环境参数信息,基于JN5139无线微控制器实现无线通信功能,并对传感器采集的环境参数数据进行处理和分析,监控中心根据分析结果实现火险预报、火情监测、应急预案功能。
2022-11-07 23:03:26 98KB ZigBee 森林火灾 传感器 JN513
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引言   为了减少森林火灾带来的损失,世界各国非常重视林火监测。林火监测的措施通常可划分为四个空间层次,即地面巡护、嘹望台定点观测、空中飞机巡护和空间卫星监测。林火监测系统的功能是及时发现火情,准确探测起火点,确定火的大小、动向,监视林火发生发展的全过程。但是在茫茫林海,只靠巡护员检测火情是很不够的,嘹望台嘹望又受到很多条件的限制,一般情况下,小火时烟雾小不易发现,发现时往往已酿成灾;大火蔓延时,烟雾弥漫,很难确定大火的位置和发展动向;通过观察烟雾测定的数据往往误差较大;夜间观测困难。而靠飞机巡逻观察不仅耗资大,速度也不是最陕的,并且图像的分辨率低,一般火灾燃烧几公里才能被发现。由于上述不足
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森林防火指挥部在制定扑火计划和调动扑火力量时,可能因火灾位置不准而造成不必要的损失。本文设计的无线传感器网络技术帮助监测森林火灾弥补了这些不足。
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该项目是使用卷积神经网络进行检测森林火灾。 该数据集包含三类图像:“火”、“不火”、“开始火”,总共约 6000 张图像。 该模型可用于从森林的监控录像中检测火灾或火灾的开始或者未发生火灾。 该模型可以实时应用于低帧率监控视频(火灾移动速度不是很快的监控视频),并在发生火灾时发出警报。
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