在地理信息系统（GIS）中，提取河流、道路等线型要素的中心线是常见的空间分析任务，这有助于理解和分析地表特征的分布和流向。ArcGIS 是一款强大的 GIS 软件，它提供了多种方法来完成这样的工作。下面将详细阐述如何在 ArcGIS 中提取河流中心线，并简要提及提取道路中心线和线型面状要素中心线的方法。 一、提取水系中心线 1. 准备工作：你需要有一个包含水系信息的数据集，如 HYDA 中的水系面。创建一个新的线要素类，命名为“水系中心线”。 2. 面转栅格：利用 ArcGIS 的“面转栅格”工具，将水系面转换为栅格数据。选择输入要素为“水系面”，设置输出栅格的存储位置，并确定合适的像元大小，例如 0.1，这会影响最终中心线的精度。 3. 重分类：使用“重分类”工具，将栅格中的所有非 NoData 值设置为“1”，NoData 值保持不变。这样处理后的栅格将只包含两种值，便于后续操作。 4. 提取中心线：开启 ArcScan 扩展模块并开始编辑“水系中心线”。测量最宽水系面的宽度，然后在“矢量化设置”中设定最大线宽度，同时可以调整“平滑权重”以优化结果。使用“在区域内部生成要素”工具，将整个栅格面框选，以便进行中心线提取。 5. 检查与调整：提取完成后，检查提取的中心线是否合理。如果像元大小设置过大，可能会导致中心线呈现波浪形，这时需要调整像元大小并重新提取。 二、提取道路中心线 提取道路中心线的过程与提取河流中心线类似，但通常涉及的是道路边界的线性要素。需要创建新的线要素类，然后使用“多边形到线”或“缓冲”工具来形成道路的中间带，再通过类似上述的矢量化过程提取中心线。 三、提取线型面状要素中心线 对于线型面状要素，比如电力线路走廊、林区边界等，提取中心线的方法也基本相同，主要步骤包括将线性面状要素转为栅格，再进行重分类，接着使用 ArcScan 工具提取中心线，最后进行编辑和检查。 ArcGIS 提供了强大而灵活的工具来处理各种空间数据，帮助用户从复杂的地表特征中抽取出关键的线性结构，这对于地理分析、规划和决策支持具有重要意义。在实际操作中，根据数据特点和需求，可能需要对上述步骤进行微调，以达到最佳的提取效果。

《字模提取器软件V2.2：便捷的字模生成与嵌入式开发利器》 在嵌入式系统开发中，尤其是涉及到图形界面显示时，字模提取器是一款不可或缺的工具。本文将深入探讨“字模提取器软件V2.2”这一实用工具，以及它如何帮助开发者在单片机和嵌入式系统中高效地处理字模。 字模提取器，顾名思义，是一种专门用于提取文字图像数据的软件。在V2.2版本中，该工具提供了一个简洁易用的界面，使得用户无需复杂操作就能完成字模的提取工作。这对于需要在有限的显示资源（如12864液晶屏）上展示文本信息的项目来说，尤其重要。 我们要理解字模的概念。字模是字符在特定字体下的像素表示，通常以二进制数组的形式存储。在单片机或嵌入式设备中，由于内存和计算能力限制，不能像PC那样动态渲染字体，因此需要预先生成对应字符的字模数据，然后在显示时直接读取和显示这些数据。 V2.2版本的字模提取器允许用户自定义字模大小，这意味着开发者可以根据目标硬件的实际需求调整字模的分辨率，从而优化内存占用和显示效果。此外，该工具支持生成C51或A51格式的代码，这两种格式是针对8051系列单片机的编程语言，使得字模可以直接嵌入到程序中，简化了开发流程。 在实际应用中，12864液晶显示屏是常见的选择，因其具有较低的功耗和相对较高的分辨率。字模提取器V2.2能够很好地配合这种屏幕，快速生成适应其显示规格的字模，确保文字清晰可读。通过使用这款工具，开发者可以避免手动编写字模数据，节省大量时间和精力。 在使用过程中，用户只需导入需要提取的字体文件，设置好参数，点击生成，软件就会自动生成相应的字模数据和代码，方便地集成到单片机程序中。这不仅提高了开发效率，还减少了错误的可能性。 总结来说，“字模提取器软件V2.2”是一款针对单片机和嵌入式系统的高效工具，其简单易用的界面、自定义字模大小的功能以及对C51和A51格式的支持，使得开发人员能够更专注于项目的核心功能，而非琐碎的字模生成工作。对于从事嵌入式系统开发的工程师来说，它是提高工作效率、提升项目质量的得力助手。

七彩虹将星COLORFUL X15 AT 23H2 （i7 13650HX+4060款） 提取的BIOS原文件

WhatsDump 从任何Android设备上提取WhatsApp私钥（支持Android 7+）。 该工具产生一个干净的Android 6模拟器，并尝试向您的号码注册以提取msgstore私钥。 注意：此工具处于测试阶段，可能不稳定。 非常欢迎您提交PR或问题来改进此软件！ 支持的操作系统 Mac OSX 视窗 Linux 发行 要在不安装Python及其依赖项的情况下使用WhatsDump，您可以在此处找到预构建的二进制文件（感谢PyInstaller）： : 使用案例 您想从您的Android设备解密和/或提取msgstore.db数据库。 使用--install-sdk标志安装SDK 将Android设备连接到USB端口并启动WhatsDump 等待脚本以在模拟器上快速注册您的电话号码 等待带有确认码的SMS或CALL 输入6位数的确认码 私钥在output /目

花了2周提取了天龙八部的通信部分代码。并用qt5.7 新建了2个工程，一个服务器和一个客户端。 亲测通信一天没毛病。并改造了类名和文件名（原版的命名实在让人看着晕）。在liunx系统上装上一个qt5.7，直接打开2个工程就可以。不依赖其他库，纯网络通信的代码。

用opencv231+vs2008编写的一个拟合椭圆的程序，输入 是二值图，背景是黑色的，还有一个输入是轮廓的面积，能够剔除不需要要轮廓。代码中能测试选定的待拟合的轮廓（已注释），并把轮廓参数输出并测试。

位同步时钟提取电路设计与实现 位同步时钟提取电路是数字通信系统中的一种重要组件，用于从二进制基带信号中提取位同步时钟频率。该电路的设计和实现对数字通信系统的性能和可靠性具有重要影响。本文将详细介绍位同步时钟提取电路的设计和实现，包括电路组成、工作原理、设计要求和测试结果等方面。 一、电路组成 位同步时钟提取电路主要由基带信号产生电路、无限增益多路负反馈二阶有源低通滤波器、位同步时钟提取电路和数字显示电路四部分组成。其中，基带信号产生电路用于模拟二进制数字通信系统接收端中被抽样判决的非逻辑电平基带信号；无限增益多路负反馈二阶有源低通滤波器用于对m 序列输出信号进行滤波和衰减；位同步时钟提取电路用于从 A 信号中提取出位同步时钟；数字显示电路用于数字显示同步时钟的频率。 二、工作原理 位同步时钟提取电路的工作原理是通过对基带信号的滤波和衰减，提取出位同步时钟信号，并将其数字显示出来。在该电路中，m 序列发生器的反馈特征多项式为1)(2348xxxxxf，其序列输出信号及外输入 ck 信号均为 TTL 电平。无限增益多路负反馈二阶有源低通滤波器的截止频率为 300kHz，对m 序列输出信号进行滤波，并衰减为峰-峰值 0.1V 的基带模拟信号（A 信号）。 三、设计要求 位同步时钟提取电路的设计要求包括： 1. 设计制作“基带信号产生电路”，用来模拟二进制数字通信系统接收端中被抽样判决的非逻辑电平基带信号。 2. 设计制作 3dB 截止频率为 300kHz 的无限增益多路负反馈二阶有源低通滤波器，对m 序列输出信号进行滤波，并衰减为峰-峰值 0.1V 的基带模拟信号（A 信号）。 3. 当 m 序列发生器外输入 ck 信号频率为 200kHz 时，设计制作可从 A 信号中提取出位同步时钟（B 信号）的电路，并数字显示同步时钟的频率。 4. 改进位同步时钟提取电路，当 m 序列发生器外输入 ck 信号频率在 200kHz~240kHz 之间变化时，能从 A 信号中自适应提取位同步时钟，并数字显示同步时钟的频率。 5. 降低位同步时钟（B 信号）的脉冲相位抖动量 Δ，要求maxΔ≤1 个位同步时钟周期的 10%。 四、测试结果 位同步时钟提取电路的测试结果包括： 1. 基带信号产生电路的输出信号幅值和频率。 2. 无限增益多路负反馈二阶有源低通滤波器的截止频率和衰减幅值。 3. 位同步时钟提取电路的输出信号幅值和频率。 4. 数字显示电路的输出信号幅值和频率。 五、结论 位同步时钟提取电路是数字通信系统中的一种重要组件，用于从二进制基带信号中提取位同步时钟频率。该电路的设计和实现对数字通信系统的性能和可靠性具有重要影响。本文对位同步时钟提取电路的设计和实现进行了详细的介绍，包括电路组成、工作原理、设计要求和测试结果等方面。

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针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增强,突出图像隐藏的信息。实验结果表明,与传统算法相比,该方法有效的增强了图像的对比度,且能抑制噪声放大,视觉效果更好,避免了传统对比度增强算法存在的过增强或细节增强不足的问题,适用范围较广。