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1998-2021各省(包括西藏)城镇居民
人均
可支配收入及4个分项.xlsx
【最新】【最新】【最新】 统计对象:31个省市自治区,包括西藏 时间跨度:1998-2021 该资料整理了1998-2021各省城镇居民
人均
可支配收入、城镇居民
人均
工资性收入 城镇居民
人均
可支配收入-经营净收入 城镇居民
人均
可支配收入-财产净收入 城镇居民
人均
可支配收入-转移净收入 自用数据,来源有保障,对研究中做省级面板的朋友很有帮助。
2023-02-24 23:50:53
42KB
省级面板
1
2003-2019年各省数据GDP、
人均
GDP、城镇化率、年末人口数、人口自然增长率
时间:2003-2019年 整理自统计NJ、各省NJ 指标包括:GDP、
人均
GDP、城镇化率、年末人口数、人口自然增长率 包括:31省
2023-01-29 09:53:33
39KB
人均GDP
城镇化率
1
人均
GDP(现价美元)-1960-2020.xls
现价美元维度世界各国
人均
GDP排名,年份从1960-2020,第一个sheet表隐藏1960-2010年数据,需要哪年数据取消隐藏即可
2023-01-03 20:49:27
294KB
人均GDP排名
GDP排名
1
2000-2018全国各个省市
人均
可支配收入
居民可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素,因而常被用来衡量一个国家生活水平的变化情况。 居民可支配收入大致可以理解为住户部门的平均可支配总收入。由于不含非金融企业部门、金融机构部门和政府部门,居民可支配总收入远小于国民可支配总收入。
人均
居民可支配收入(住户部门可支配总收入除以常住人口)也就远小于
人均
可支配总收入(支配总收入除以常住人口)
人均
可支配收入在实际生活中,常用来代指
人均
居民可支配收入,严格来说这么使用不够准确。居民可支配收入是居民可用于最终消费支出和储蓄的总和,即居民可用于自由支配的收入。 既包括现金收入,也包括实物收入。按照收入的来源,可支配收入包含四项,分别为:工资性收入、经营性净收入、财产性净收入和转移性净收入。
2022-10-14 09:32:34
15KB
经济
收入
1
2005-2018主要城市房价、GDP、
人均
收入、
人均
储蓄指标分析
2005-2018主要城市房价、GDP、
人均
收入、
人均
储蓄指标分析 数据来源,国家统计局。 数据包含全国省会及国家计划单列重点城市,通过
人均
GDP、
人均
收入、
人均
储蓄、
人均
房产销售额和净人口等指标,无法预测未来房价高低,但可以参考当前房价水平。
2022-09-02 10:31:45
187KB
房地产
房价
人均收入
房价分析
1
基于 Vue3.0 的
人均
消费计算小程序源码.zip
基于 Vue3.0 的
人均
消费计算小程序源码.zip
2022-06-11 09:08:01
81KB
vue
小程序
基于R语言的京津冀各区县
人均
GDP空间统计分析
运用R软件对2012年京津冀43个区县
人均
GDP进行了空间统计分析。结果显示:整体上京津冀
人均
GDP没有关联性,局部而言,天津的滨海新区、和平区、河东区表现出高值被高值所包围,北京西城区表现出高值被低值所包围,河北邯郸、张家口表现出低值被低值所包围的集聚现象,从
人均
GDP的空间统计结果对京津冀区域经济做出了思考。
2022-06-06 13:39:27
317KB
行业研究
1
2019年全国31个省市的总人口,总GDP,
人均
GDP,6GDP增长率,
人均
消费支出,
人均
消费支出增长率数据
本次上传的数据是2019年全国31个省市的总人口,总GDP,
人均
GDP,6GDP增长率,
人均
消费支出,
人均
消费支出增长率共6种,数据真实有效,可用于多种比赛里的数据分析
2022-05-13 13:04:00
14KB
文档资料
中国31个省市
数学建模
数学分析
1
[省级面板]GDP、
人均
GDP、城镇化率、年末人口数、人口自然增长率(2003-2019年)
省级的数据汇总,GDP,
人均
gdp,城镇化率,年末人口数,人口自然增长率,省级研究可以节省很多时间
2022-04-27 18:04:58
40KB
文档资料
面板数据
省级面板
空间计量
USPerCapitaIncome:简单的数据可视化显示美国每个州的
人均
收入-源码
作业 4(第 1-5 部分) Kevin Gong (kg2445) 截止 14 年 11 月 20 日 我们将制作美国各州
人均
收入的简单等值线图。 将鼠标悬停在地图上的州上将显示该州的名称以及该州的
人均
收入。 数据来自美国人口普查局 2014 年的数据集。 与许多地区分布图一样,
人均
收入较高的州将有较深的阴影。 数据将由两列组成:一列是州名,另一列是每个州的
人均
收入。 (见收入.csv标签) 或者请在此处找到 csv: : 请参阅 index.html 选项卡 步骤(我们将使用 GeoJSON): 加载我们的数据(完成!) 使用 var map 和 mapbox 获取基本状态图 使用 ColorBrewer 根据
人均
收入为各州增添色彩 创建一个更改每个州的 fillColor 的函数,使其取决于
人均
收入 添加 mouseover 事件和 mouseout 事件(使用 geo
2022-02-20 15:12:35
35KB
HTML
1
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