本文拟对kaggle上的一篇关于随机森林模型的文章进行案例调研，对文章的各个环节，包括案例描述、数据检视、特征工程、模型训练和模型优化使用的方法进行梳理并对文章的亮点与不足做出相应的反思。该文章的任务是基于随机森林模型，结合人的15项特征来预测该人年收入是否超过5万美元。数据源是美国人口普查局1994年的普查数据，调查对象数量为32561。这篇文章的亮点有：1.特征工程使用了简单而且容易理解的方法；2.进行充分的数据检视，对后续数据处理有了启示性作用；3、通过计算特征重要度过滤不重要的特征，展现了模型可以不断优化的可能性。主要不足有：1、没有解决高基数问题；2.并没有优化模型参数；3.没有处理离群值。

案例系列：美国人口普查_预测收入超过50K_TabTransformer二分类 本示例演示了如何使用进行结构化数据分类，TabTransformer是一种用于监督和半监督学习的深度表格数据建模架构。TabTransformer基于自注意力的Transformer构建而成。Transformer层将分类特征的嵌入转换为强大的上下文嵌入，以实现更高的预测准确性。在这里，我们定义数据集的元数据，这些元数据对于读取和解析数据为输入特征以及根据其类型对输入特征进行编码非常有用。# 数值特征的名称列表"age", # 年龄"education_num", # 受教育年限。

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企业孵化器和风险投资是支持新公司发展的有效工具。 本文的目的是探索企业孵化器与风险资本家之间的合作机制，并找到机制的平衡点。 此外，本文提出了收益共享机制，成本共享机制和知识共享机制这三种机制，以探讨企业孵化器与风险投资家之间的合作。 同时，我们考虑了企业孵化器利他主义的影响，并比较了有无利他主义的三种合作机制。 结果表明，收益共享机制导致孵化器收益共享比例最高。 此外，即使考虑利他主义时，孵化器的最终利润会增加，但孵化器的收益分享比例却会下降。 因此，非营利孵化器比风险孵化器更适合与风险资本家合作。 最后，财务回报会影响他们的合作。

数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分

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浙江省新型农村合作医疗改善农村居民收入分布公平能力的评价研究，宋明山，潘迎冰，目的：评价浙江省新型农村合作医疗改善农村居民收入公平的能力。方法：应用GINI系数和洛伦兹曲线原理，分析筹资、医疗费用和合作�

以1993-2010年中部六省为样本,研究了FDI与区域情境因素对城乡收入差距的影响。实证表明:以劳动密集型为主的中部地区FDI对城乡收入差距呈收敛效应,且这种收敛效应随着技术密集型FDI的增加而有所增强。区域内高层次教育普及率的提高虽然扩大了城乡收入差距,但这种扩大效应存在弱化趋势,并且高层次人力资本与FDI的交互作用显著促进了城乡收入差距的收敛。区域内技术水平及城市化水平的提高促进了城乡收入差距的缩小,还增强了FDI对城乡收入差距的收敛效应。

我国居民收入差距不断扩大,已成为困扰我国改革和发展的一个重大问题。居民收入差距扩大的主要表现,是城乡之间、地区之间、行业之间的差距扩大的原因,除生产要素参与分配,市场竞争的作用外,公平竞争的机制尚未形成,城乡二元结构也是收入差距扩大的重要原因。解决这一问题必须深化户籍制度改革,建立有效的个人收入调节制度,加快垄断行业改革,健全和完善社会保障制度,并发展和普及教育。

行业收入差距影响因素及其贡献率研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析，孙敬水，于思源，探讨行业收入差距的主要影响因素及其贡献率，对于揭示行业收入差距问题的本质，寻找缩小行业收入差距的途径，促进经济社会和谐发