内含原始数据和测算结果 1、数据说明：农业本身是一个兼具碳吸收和碳排放双重属性的产业，它一边生产CO2，但同时种植的农作物又能吸收CO2。这个特征往往被忽略。基于此，本文侧重计算了农业碳吸收量，将其作为期望产出的一种，将农业碳排放作为非期望产出。这个思路更加符合碳达峰和碳中和的现实背景。 2、时间跨度：2000-2019 3、区域范围：30个省市自治区，西藏除外 4、投入指标（有原始数据）：劳动力、耕种面积、农用机械、化肥施用量（折纯量）、农业灌溉面积、农膜覆盖面积和农药施用量7个指标 非期望产出（无原始数据！）：化肥、农业、农膜、柴油和灌溉的碳排放总和；土壤N2O排放量（转为CO2）、牲畜碳排放量、稻田CH4排放（转为CO2） 期望产出（无原始数据1）：（1）基于2000年的农业产值（实际GDP）；（2）农业碳吸收，主要包含稻谷小麦、玉米、豆类、薯类、花生、油菜籽、甘蔗、棉花、瓜类、蔬菜等作物 5、方法：使用的方法为SBM-GML指数、SBM-BML指数、SBM-ML指数和全局SBM（静态）。同时本文还提供了一份未包含农业碳吸收的测度结果（SBM-GML指数测算）

包含全国各省城市面板数据，适用于各种参数分析，数据分析。

以1993-2010年中部六省为样本,研究了FDI与区域情境因素对城乡收入差距的影响。实证表明:以劳动密集型为主的中部地区FDI对城乡收入差距呈收敛效应,且这种收敛效应随着技术密集型FDI的增加而有所增强。区域内高层次教育普及率的提高虽然扩大了城乡收入差距,但这种扩大效应存在弱化趋势,并且高层次人力资本与FDI的交互作用显著促进了城乡收入差距的收敛。区域内技术水平及城市化水平的提高促进了城乡收入差距的缩小,还增强了FDI对城乡收入差距的收敛效应。

出口多样化、技术复杂度影响经济增长的实证研究--基于中国省际面板数据，祝树金，唐曼艳，采用我国省际细分的出口产品数据，结合熵指数、出口复杂度指数度量我国31个省份的出口多样化和出口技术复杂度；建立出口多样化、�

农业基础设施包括生产基础设施和非生产性基础设施两大类别。以2000~2011年中国省级面板数据为例,验证农业基础设施对我国农业产出的影响。通过运用单位根检验、协整检验分析方法,具体衡量农业基础设施各项投入对农业总产出的影响。研究结果表明:农村通讯设施是农村经济发展的首要因素,水利基础设施对我国的经济增长的促进作用没有预期的高。农业基础设施对我国农业生产具有促进作用,因此要继续加大投资、优化结构、重视农业基础设施维护,从而构成我国未来农村经济持续、稳定增长的强大动力。

【最新】【最新】【最新】【最新】 1.统计对象：碳交易市场 2.时间跨度：2013.8.5-2023.2.20 3.数据介绍：该资料整理了2013.8.5-2023.2.20碳排放权交易日度面板 指标包括：交易日期 城市名称 交易品种 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 前收盘价 涨跌幅 总成交量 总成交额 挂牌协议成交量 挂牌协议成交额 大宗协议成交量 大宗协议成交额 自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

1994-2020全国30个省份城镇化率面板数据

【最新】【最新】【最新】【最新】 1.统计对象：30个省市自治区，无西藏 2.时间跨度：1990-2019 3.数据介绍：该资料整理了1990-2019各省二氧化碳排放量 面板。包括： 煤炭二氧化碳排放量 焦炭二氧化碳排放量 原油二氧化碳排放量 汽油二氧化碳排放量 煤油二氧化碳排放量 柴油二氧化碳排放量 燃料油二氧化碳排放量 液化石油气二氧化碳排放量 天然气二氧化碳排放量 二氧化碳排放总量 人均二氧化碳排放量 二氧化碳排放强度 自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

统计对象：31个省市自治区 时间跨度：2003-2021 该资料整理了2003-2021各省涉农支出金额、占财政支出比例，自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

5.固定效应变系数模型（OLS法） 模型形式为 其中：ai为29个省市的自发消费倾向，bi为边际消费倾向，两者用来反映省市间的消费结构差异。 EViews估计方法：在Common coefficients（系数相同）选择窗保持空白；在Cross section specific coefficients（截面系数不同）选择窗填入YD?；在Intercept（截距项）选择窗中选Fixed effects；其余选项同上。固定影响变系数模型输出结果如表11.5.10。 表11.5.10 固定影响变系数模型估计结果