基于频率滑动广义互相关算法的信号时延估计技术与应用研究（MATLAB R2018A环境下）,基于频率滑动广义互相关的信号时延估计方法（MATLAB R2018A） 时间延迟是声信号处理中的主要参数，要想确定信源距离、方位、速度等信息，就要能够精确、快速地估计时延及其他参数。 所以，在信号处理领域中时延估计长期Ｗ以来都是的非常活跃的研究课题，在声纳、雷达、生物医学、通信、地球物理、石油勘探，语音信号增强和水声信号学、地震检波学等科学领域都有广泛的应用。 对时间延迟信息估计的方法、理论和性能的研究源自上个世纪，孕育于各种实际的工程应用需求，推动了时延估计TDE理论的发展。 从目前收集的文献资料分析，臻于成熟和完善的时延估计方法大致可以分为六大类。 第一类是基于相关分析的时延估计方法，基本思想是将一路接收信号在时间上产生移位生成另一路接收信号，比如远处信号抵达接收阵列中不同阵元时产生的各路接收信号，通过解算互相关函数的最大峰值（此时两路信号相似程度最大）的位置信息估计时延。 在较高信噪比，相关积分时间够长时此类方法可以做到精准时延估计，当相关积分时间较短、信噪比较低时，相关函数峰值会发生抖动

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：C9_2_y_2.m； 调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开C9_2_y_2.m文件；（若有其他m文件，无需运行） 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；

应用增强的相关系数（ECC）进行图像配准，是发表在2008年PAMI上的文章源码。-This is a Matlab implementation for the forwards additive version of ECC image alignment algorithm based on the paper "G.D. Evangelidis, E.Z. Psarakis, Parametric Image Alignment using Enhanced Correlation Coefficient Maximization", IEEE Trans. on PAMI, vol. 30, no. 10, 2008.

弹道matlab代码环境地震噪声互相关的不确定性 作者：刘鑫 斯坦福大学 主程序是driveXcorrDiffuseUncertainty_SymmetricSynthetics.m 代码已在Matlab 2016中测试 本作品采用知识共享 (CC) 许可 3.0：署名-NonCommercial-NoDerivs 3.0 如果您在研究中使用该程序的任何部分，请引用： Liu, X., & Beroza, GC (2020)。 从南加州地震噪声干涉测量法的方差量化非扩散噪声对弹道波和尾波振幅的影响。 地球物理研究杂志：固体地球，125，e2019JB017617。 . 预印本： Liu, X.、Ben-Zion, Y. 和 Zigone, D.（2016 年）。 环境地震噪声互相关误差的频域分析。 国际地球物理杂志，207(3)，1630-1652。

为开展GNSS欺骗干扰源定位研究，构建了多路GNSS欺骗干扰互相关噪声模型。分析了欺骗干扰原理并给出了信号模型；通过对噪声构成和规律的分析，研究建立了PRN码间互相关噪声模型；利用信噪比和欺骗信号方位角分布进行描述。仿真结果显示，多路GNSS欺骗干扰中码间互相关噪声，在接收通道噪声中的比重随欺骗信号功率增加趋于100%。这表明测向精度与多路GNSS欺骗信号功率是一组矛盾，实际测向结果可通过欺骗信号信噪比寻优。

基于LabVIEW编写的广义互相关程序，广义互相关所使用的权函数有Roth,SCOT,HB,PHAT.

使用指南： 本项目采用C语言对FFT算法进行相关处理，然后通过FFT计算互相关。 使用FFT计算互相关将把性能从O（N ^ 2）提高到O（n * log（n）） 按照以下步骤使用该项目： 制作 奔跑 打开matlab并运行plot_result.m 更新 在2014.04.15中为真实输入信号添加并测试@fft_real和@ifft_real函数 使用2个表替换<math.h> bu中的@cos和@sin，在2014.04.15中 作者： 2014-04-09

CAZAC序列相关特性，包括自相关，互相关，以及循环移位后的互相关

本程序是计算广义互相关系数（GCC）的例程

Matlab代码sqrt xcorr_python Python中的互相关系数 返回系数（或内积）和滞后 这可能挽救别人一点时间，我无法找到一个Python标准xcorr功能（如MATLAB的），它返回两个信号的互相关（而不是内积）的系数。 这段代码改编自，我只是将绘图行为与规范化分开了。 来电 这是必需的转换函数（内部乘积-> coeffs。） n = np.sqrt（np.dot（x，x）* np.dot（y，y）） coeffs = np.true_divide（内部产品，n）